Statistics 如何比较两个卡方检验结果？

我有两个STATA卡方输出，描述了工人的性别和就业行业的频率。第一个卡方检验是针对大学毕业生的样本，第二个样本是通过某些职业计划认证的人员。它们都显示Pr=0.000

大学毕业生的Pearson chi2（14）=123.5285和Cramer's V=0.2606。 认证工人的Pearson chi2（15）=437.7627和Cramer's V=0.4837

---

我试图弄清楚这两个分布是否（统计上）彼此有显著差异。感谢您的帮助

我知道你想比较两种不同的分布，它们没有函数关系（例如，由理论给出），只是直方图。你的假设是，对于这两个变量（工人的性别和行业），相对频率遵循相同的模型，但你确实关心可能的概率分布。这将是解决这一问题的一个好办法

有一个漂亮的房间。即使这不一定是您的编程语言，它也可能有帮助。这里的假设略有不同，即假设一个分布的y值高于另一个分布的y值。然而，结构化方法可能会对您有所帮助

进一步阅读

---

我知道您想要比较两种不同的分布，它们没有函数关系（例如，由理论给出），只是直方图。你的假设是，对于这两个变量（工人的性别和行业），相对频率遵循相同的模型，但你确实关心可能的概率分布。这将是解决这一问题的一个好办法

有一个漂亮的房间。即使这不一定是您的编程语言，它也可能有帮助。这里的假设略有不同，即假设一个分布的y值高于另一个分布的y值。然而，结构化方法可能会对您有所帮助

进一步阅读