Statistics r平方和标准误差之间的差异

有人能用一个简单的例子向我解释一下R平方和标准误差之间的区别吗

假设我是根据房子的大小来预测房价的。如果我的r平方是0.60。这意味着房屋面积决定了房价变动的60%

如果我的标准误差=5.9，这在这里意味着什么

表达式标准误差通常用于描述所考虑数量的标准偏差

如果在您的情况下，标准误差指的是房价，那么您的房价的经验标准偏差将为5.9

r平方的计算为1减去均方误差和因变量方差的商

特别是，对于房价示例，您可以得出结论，均方误差等于（1-0.6）*5.9*5.9=13.92

表达式标准误差通常用于描述所考虑数量的标准偏差

如果在您的情况下，标准误差指的是房价，那么您的房价的经验标准偏差将为5.9

r平方的计算为1减去均方误差和因变量方差的商

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特别是，对于房价示例，您可以得出结论，均方误差等于（1-0.6）*5.9*5.9=13.92

在回归分析中，R平方误差和标准误差都是拟合优度的度量

正如您正确指出的，60%的R平方可以解释为房子大小，解释了房价变化的60%

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虽然5.9的标准误差（假设你以百万为单位）可以解释为，你所拟合的模型将根据一定的房屋规模，输出平均偏离你的数据590万的房屋价格。

在回归分析中，R平方和标准误差都是拟合优度的度量

正如您正确指出的，60%的R平方可以解释为房子大小，解释了房价变化的60%

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虽然5.9的标准误差（假设您以百万为单位工作）可以解释为您安装的模型将基于特定的房屋尺寸，输出平均与您的数据相差590万的房价。

我投票以离题结束这个问题，因为它与统计和数学有关，而不是与编程或软件开发有关。我投票以离题结束这个问题，因为它与统计和数学有关，而不是与编程或软件有关发展。