Statistics scipy-Wilcoxon符号秩检验中的错误

我在为这个测试挖掘scipy代码Wilcoxon signed rank test（），我发现在scipy中，它们分别计算正差异和负差异的秩和。然后，他们选择了较小的一个作为W。 这与Wikipedia或其他网站（）中的测试解释（其中W=sum）（所有差异）有很大不同

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这种方法有效吗

对于许多统计函数，存在具有不同属性的替代定义。有时一个更有用，有时另一个更有用。要了解scipy的作者为什么选择您找到的定义，您必须询问他们。我的建议是查看Scipy.Wilcoxon的修订历史（Git或其他，我不知道Scipy使用了什么），或者询问Scipy开发者的邮件列表。希望这有帮助。

欢迎来到Stackoverflow。这里有问题吗？您注意到两个来源之间的差异；您希望社区在哪些方面帮助您？不幸的是，这并不是一个目前形式的问题。请阅读，我想知道scipy实现从统计角度看是否是错误的。谢谢你的帮助，仅供参考：虽然多年来对代码进行了一些调整，在

wilcoxon

中实现的计算可以追溯到2002年的这个提交：最近在处理tie/zero的方式上增加了一些选项，结果与R中的结果相同。我猜在这种情况下，相同的结果有不同的表达式。