Matlab 如何在分类决策树中获得特定类类型的决策路径

假设我创建了一个分类决策树，如下所示：

HP（1:size（HP），end）=0；LP（1：尺寸（LP），末端）=1；
%dt的输入和目标pop
x=[HP（：，1:end-1）；LP（：，1:end-1）]；t=[HP（：，end）；LP（：，end）]；
dt=fitcree（x，t）；
视图（dt）
视图（dt，‘模式’、‘图形’）；

其结果如下：

1  if x2<-21.4866 then node 2 elseif x2>=-21.4866 then node 3 else 1
2  class = 1
3  if x2<20.093 then node 4 elseif x2>=20.093 then node 5 else 0
4  if x1<27.8438 then node 6 elseif x1>=27.8438 then node 7 else 0
5  if x2<39.6866 then node 8 elseif x2>=39.6866 then node 9 else 1
6  if x1<-33.7504 then node 10 elseif x1>=-33.7504 then node 11 else 0
7  class = 1
8  class = 1
9  class = 0
10  class = 1
11  if x2<1.53772 then node 12 elseif x2>=1.53772 then node 13 else 0
12  if x2<-2.50063 then node 14 elseif x2>=-2.50063 then node 15 else 0
13  class = 0
14  if x1<14.2153 then node 16 elseif x1>=14.2153 then node 17 else 0
15  class = 1
16  class = 0
17  class = 1

1如果x2=-21.4866，则节点3其他1
2类=1类
3如果x2=20.093，则节点5否则为0
4如果x1=27.8438，则节点7否则为0
5如果x2=39.6866，则节点9其他1
6如果x1=-33.7504，则节点11否则为0
7类=1
8类=1
9类=0
10类=1
11如果x2=1.53772，则节点13其他0
12如果x2=-2.50063，则节点15其他0
13类=0
14如果x1=14.2153，则节点17为0
15类=1
16类=0
17类=1

及

问题: 1） 如何获取指向值为“0”的叶的所有路径

---

2） 是否有任何方法可以基于决策树创建新实例（除了随机生成实例和循环，直到获得所需的输出）？例如，我想创建一个随机实例，上面的树将其分类为“0”

如果您知道决策的结束节点，您可以找到路径。您可以从

[lable，score，node，cusum]=predict（mdl，x）中获取结束节点号。如果您想从Treebagger获取每个树的节点，则需要在每个树的循环中运行相同的节点<代码>[lable，score，node，cusum]=mdl.Trees{i}.predict（x）