Matlab fminunc不收敛

我使用fminunc最小化一个有450个变量的函数，下面是几行

 opts = optimset('Display','Iter','MaxIter', 10000000,'MaxFunEvals', 100000000,'TolX', 1e-12,'TolFun', 1e-12);
 [x,fval,exitflag] = fminunc(@function,x0,opts);

请注意，我没有提供梯度，因此fminunc使用准牛顿算法。 经过一些迭代之后，它以这最后一条消息结束

fminunc stopped because it cannot decrease the objective function
along the current search direction.

但是，如果我用获得的新点重新启动代码，它会继续减少，所以我不是最小值。 在我看来，算法只是沿着一个方向简单地寻找最小值，当它找到它时，它停止而开始在其他方向之间搜索

有没有任何线索可以帮助你修改问题，使其不会发生，并找到最小值？或者其他我应该使用的程序，以便更快地完成它

---

编辑：函数是凸的

如果目标函数中存在数值噪声，则可能会出现此类问题。然后梯度/黑森变得嘈杂，阶跃消失，直线搜索以该错误结束

尝试在起始值周围的间隔内绘制标准，但将其中一个参数从x0（i）更改为 linspace（x0（i）（1-1e07，x（i）（1+1e07），100），一次一个数字

如果函数看起来非常不稳定，那可能是您的问题

或者，您可能从函数不是凸的区域开始？在这种情况下，请尝试从fminsearch开始

另外，考虑使用解析梯度。

---

另外，可能您的容差设置得太精细了。尝试将tolfun和tolx减少到1e-08。您的问题是非常高维的。

我认为fminunc查找局部最小值而不是全局最小值，如果您查找全局最小值，您可能必须进行一些凸优化函数是凸的，因此不应该是p问题。如果函数实际上是凸的，你可能会有一些缩放问题。请发布你试图优化的函数。好吧，我希望所有450个变量都具有相同的magnitud阶数，因此它也不应该是缩放问题。函数有时真的很复杂，即使是我，谁实现了它，也很难取消缩放我想它不会有多大用处，我只是想知道fminunc这种奇怪的行为是否有一个“简单”的解决方案。