Matlab 更改gmdistribution.fit存储箱大小

我目前正在使用高斯混合模型来拟合matlab中的一些数据。我正在使用gmdistribution.fit函数，对fit有疑问

以下代码用于生成PDF

%Plot ECDFHIST
[ecdf_f,ecdf_x] = ecdf(X);
ecdfhist(ecdf_f,ecdf_x,25);    hold on; 

%Fit GMM
options = statset('Display','final');
obj = gmdistribution.fit(X,3,'Options',options);
gausspdf = pdf(obj, xaxis);

此示例适用于我最差的数据集之一：

简言之，我的三阶GMM有两个模式，标准偏差（SD）很大，但第三个模式峰值高，标准偏差小

与使用ECDFhist功能更改箱子大小的方法相同，是否有方法更改gmdist.fit（选项）或类似选项以增加箱子宽度（减少箱子数量）

任何帮助都将不胜感激

非常感谢,，

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M

您可以将人物添加为链接，有足够代表性的人将编辑问题以添加它。正如@Matt所建议的，这里是图像的链接。这个例子适合我最差的数据集之一。其余的遵循良好的三阶GMM。正如我上面提到的，我想改变箱子的大小，这样中间的模式就不会那么窄/高了。我不认为高斯混合模型估计是基于bin的。你知道它是如何估计拟合的吗@A.Donda？之前，我使用曲线拟合工具箱（cftool）将guass3拟合到ksdensity，这给了我一个极好的拟合，但这给了我每个模式的振幅、质心位置和宽度方面的模型参数，而不是带有混合系数的适当GMM。理想情况下，我希望将ksdensity传递到上面显示的代码中，但这似乎不可能。有什么想法吗？非常感谢您的帮助@Matt感谢您添加图像：）GMM与任何其他概率模型一样适用：最大似然或贝叶斯推断。对于混合模型，问题是似然存在局部最优，最大似然不能解析确定。最常见的解决方案是期望最大化算法，这是一种迭代数值程序。看见