如何在matlab中绘制概率密度函数？

我需要画一个均匀分布矩阵的概率密度函数

U = rand (1,1000)

但是我不能用密度函数。我试过这个：

term = 1000;
U = rand (1,term);
x=0:0.001:1;
for j = 2:term;
    u_height(j) = u_height(j-1)+((abs(x(j)-U(j))<0.01/2)/0.01)/term;
    n_height(j) = n_height(j-1)+((abs(x(j)-N(j))<0.01/2)/0.01)/term;
end

term=1000；
U=兰特（1，期限）；
x=0:0.001:1；
对于j=2：术语；
u_height（j）=u_height（j-1）+（abs（x（j）-u（j））函数
ksdensity
应该可以正常工作。您需要指定PDF的范围是有限的，并使用一个box内核

u = rand(10000,1);

ksdensity(u, 'Support', [0 1], 'kernel', 'box');

此外，您还可以使用
histc

u = rand(10000,1);
bins = 0:.05:1;
counts = hist(u, bins);
p = counts ./ trapz(bins, counts);

plot(bins, p);

你到底想做什么？
plot（U/sum（U））有什么问题
？你考虑过直方图吗？请看
hist
和
hist
@Junuxx，这行不通，请看这个：@slayton:我明白你的意思，谢谢你的更正。不过，OPs方法似乎很复杂。@Junuxx，是的，这个方法没有任何意义。你为什么推荐
box
？（与保留默认设置或使用
epanechnikov
相反）@DennisJaheruddin实际上两者都很好，但在对各种选项进行了修改之后，我觉得box内核生成的估计值更接近于均匀分布。虽然这接近于我所寻找的值，但它不够精确，即使是10000大小的向量。@user2064077记住这是对un的估计值精度将取决于数据集的大小和质量。