Matlab 双变量fminsearch

我试图用fminsearch最小化一个5变量函数。我只想最小化两个变量的函数。 我尝试了以下方法，但运气不佳：

func = @(x,b) myfunction( x, y, z, a, b ); 
fminsearch(func,[x0,b0]);

x是NxM维的矩阵，b是YxZ维的矩阵，因此不同的维。起动条件x0和b0相同

我见过一些类似的问题被问到，但我仍然不能解决这个问题

运行脚本时，我得到以下输出：

Error using horzcat
Dimensions of matrices being concatenated are not consistent.

通常，函数fminsearch只允许三个输入：函数句柄、初始值向量和优化选项，如：fminsearch@fun，x0，选项

幸运的是，有一个小技巧是可以做到的，你可以把额外的参数放在选项后面，如下所示：fminsearch@fun，[x0 b0]，选项，z，a，b

如果未使用任何选项，则应如下所示：fminsearch@fun，[x0 b0]，[x0 b0]，[x0 b0]，[x0 b0]，[x0 b0]，[x0 b0]，[x0 b0]，[x0 b0]，[x0 b0]，[x

请记住，在函数中，您应该解压缩变量a和b，类似于：

function[obj]=func(x0,z,a,b)

x=x0(1)
y=x0(2)

%rest of the function

end

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谢谢你的回答！我还没有完全理解解包变量的最后一部分，我会的。我试过你的解决办法，但没有成功。因为矩阵x和b的大小不同，所以我将它们存储在一个单元格中。这样地；c1{1}=x和c1{2}=b。然后我运行以下脚本；func=@c1 myfunction c1，y，z，a；fminsearchfunc[c1{1}c1{2}]；。我仍然像以前一样收到同样的错误消息。让我看看我是否理解，你是否试图通过使用两个矩阵作为变量来最小化目标函数？是的，我是。当然，我把矩阵放在一个单独的矩阵上，然后把它附加到一个单独的变量上。这解决了我的问题。