Matlab中Z-归一化（Z-score）函数的求逆

在Matlab R2014a中，我有信心使用zscore（x）函数

function [z,mu,sigma] = zscore(x,flag,dim)
if isequal(x,[]), z = []; return; end

if nargin < 2
    flag = 0;
end
if nargin < 3
    % Figure out which dimension to work along.
    dim = find(size(x) ~= 1, 1);
    if isempty(dim), dim = 1; end
end

% Compute X's mean and sd, and standardize it
mu = mean(x,dim);
sigma = std(x,flag,dim);
sigma0 = sigma;
sigma0(sigma0==0) = 1;
z = bsxfun(@minus,x, mu);
z = bsxfun(@rdivide, z, sigma0); 

具体如下：

x= 第1列至第5列>> -0.730346157143482 -0.586298957286754 -0.730346157143482 -0.665657180852154 -0.458363881462091 第6列至第10列>> 0.560788093923360 1.461143213420378 -0.614675534465169 -0.701986757521516 -0.685239080313558 第11列至第12列>> 1.273569230191833 1.877413168652630

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我需要应用它的反函数。我应该如何在Matlab上实现代码。

要计算逆，您需要知道原始x的平均值和标准偏差，因为有许多输入值可能会导致相同的z分数。我想你已经意识到，根据z分数的定义，z分数的平均值和标准差总是分别为0和1，因此没有给出有用的信息

如果你知道原始平均值和标准偏差。您可以简单地将原始x计算为x=std（x）*z+mean（x）。但是，如果您不这样做，那么问题就没有很好的定义，无法解决

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例如，如果将100添加到所有原始数据中，z分数将保持不变。没有办法单独从z分数中区分哪个x值是正确的。如果将原始数据乘以常数，则相同

你是说如何从

z

中查找

x

？我不明白，哈哈对不起，不用担心。。。从数学上讲，我想要x=z（StdDev）+mean（this）函数代码，因为我已经知道z=（x-mean）/StdDev（that）是zscore函数OK，那么它不是简单的

z=（x-mean（x，dim））./sigma0

？它没有给我正确的结果

mean（x，2）

给出：-2.405483220021172e-16，而

sigma0

返回1Hanks，我确实需要知道原始x的平均值和sigma来计算zscore的反函数。对于这些未知数，我将把另一个数组的std偏差和平均值应用到我原来的x的Z核上。

x=zscore(x);