Matrix 这些矩阵是如何工作的？

我正在读一篇关于模式再检验的文章。我不明白这8个专栏是怎么来的。以及它的产出是如何产生的

我试图得到这个概念，但我不明白第一个矩阵怎么有8列？它是如何计算产量的

图1中的网络经过训练以识别模式T和H。 相关图案分别为黑色和白色，如图所示 如下所示。 如果我们用0表示黑色方块，用1表示白色方块，那么 归纳后3个神经元的真值表为：

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每个表格代表一行图像

表格的每个列（Xij）表示一行（输入图像）中这些像素的可能组合，输出表示这些组合的值是真是假

共有8列，因为有8种可能组合3个值1和0（2为3的幂）

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我想如果你看垂直（转置）的表格会更容易。

首先谢谢你的回复，先生。好的，我明白了为什么有8列。但令人困惑的是，产出是如何产生的？比如他们是否遵循“和”、“或”或哪个门规则？或者“001是0”和“010是1”如何？在第一个表中“001是0”，在第二个表中“001是0/1”如何？？