Matrix 如何从极大值矩阵中求向量

我想把矩阵M乘以向量V，应该是一个向量。 我写

col(M,i) := 
    block(
        return(transpose(transpose(M)[i])) 
    )$

我得到了列矩阵。 我想得到列表

[a*w+c*t+b*k，d*w+f*t+e*k，g*w+r*t+h*k]

。 好啊我必须写

res:[res[1][1]，res[2][1]，res[3][1]
如何更有效地执行此操作？
此函数返回矩阵的第i列
transpose(res)[1];

-> [a*w+c*t+b*k,d*w+f*t+e*k,g*w+r*t+h*k]

col(M,i) := 
    block(
        return(transpose(transpose(M)[i])) 
    )$

类似于Matlabs M（：，i）

col(M,i) := 
    block(
        return(transpose(transpose(M)[i])) 
    )$

此函数返回矩阵的第i行，类似于Matlabs M（i，：）

col(M,i) := 
    block(
        return(transpose(transpose(M)[i])) 
    )$

为了完整起见，只要加上这个，以防其他人也有同样的问题

col(M,i) := 
    block(
        return(transpose(transpose(M)[i])) 
    )$

首先，根据Maxima的定义，我认为OP中定义的
V
，实际上是一个
列表
，而不是
向量
；然而，在任何一种情况下，方法都是相同的：

col(M,i) := 
    block(
        return(transpose(transpose(M)[i])) 
    )$

M:matrix([a,b,c],[d,e,f],[g,h,r]);
V:[w,k,t];                /* V is a list */
v1:transpose([w,k,t]);    /* v1 is a column vector */
v2:matrix([w],[k],[t]);   /* v2 is a column vector */

在所有情况下，使用
args：

col(M,i) := 
    block(
        return(transpose(transpose(M)[i])) 
    )$

output1:args(M.V);   /* returns a list of lists */
output2:args(M.v1);  /* returns a row vector */
output3:args(M.v2);  /* returns a row vector */

将返回外观相同但行为不完全相同的对象。例如：

col(M,i) := 
    block(
        return(transpose(transpose(M)[i])) 
    )$

output1[1,1];   /* will return an error, because `output1` is a list, not a matrix */
output1[1][1];  /* will return the first (only) entry of the first list */

output2[1,1];  /* returns the 1-1 element of the vector `output2` */
output2[1][1]; /* isn't defined, because `output2` is a vector, not a list */

（与输出3类似）

col(M,i) := 
    block(
        return(transpose(transpose(M)[i])) 
    )$