两个维度的日平均MDX最大值

我有一个具有

[Serialnumber]

维度和

[Time]

维度的多维数据集。衡量标准是

平均CPU使用率

我想以某种方式制定一个

MDX

查询

• 计算每个序号和天数的平均CPU使用率
• 制定最大平均值的衡量标准

例如：

day 1   20% 
day 2   60% 
day 3   30%

当我在

MDX

Query中查看月份时，我想选择一个度量，它告诉我 60%，因为在第2个月，每天的平均cpu使用率最高

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这可能吗？

假设：您的日期维度称为日期，并且有一个日级别，这是您希望平均使用的日期级别。你有一个称为时间的维度，它有多个测量值，假设以固定的间隔发生，比如说秒（这样平均值就是算术平均值。如果不是，你需要计算两个测量值之间的时间来计算加权平均值，事情就更乱了）

询问

With 
  Member [Measures].[Average] as ( [Time].[Second].Members, [Measures].[CPU] )
  Member [Measures].[Max Average] as Max( Descendants( [Date].CurrentMember, [Date].[Day] ), [Measures].[Average] ) 
Select 
  Descendants( [Date].[2014], [Date].[Months] ) on Rows, 
  [Measures].[Max Average] on Columns 
From [My Cube]

应该给出给定年份每月的最大日平均值

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正如有人在对OP的评论中提到的，如果没有关于您的特定多维数据集结构的进一步详细信息，就没有什么可以做的了。

我很有可能——尽管没有看到您当前的脚本，我们也无能为力：所有的多维数据集都是不同的，因此看到您的脚本会有很大帮助。如果您可以使用MS Ad对您的场景进行建模vWrks立方体甚至更好。