Mdx OLAP多维数据集的数据结构

我是MDX新手。我试图想象OLAP多维数据集的数据结构。以下是我的基本想法：

• 多维数据集是数据项的集合
• 每个数据项都包含一组与度量值相对应的数值（有些可能为空）
• 每个数据项可选地包含多维数据集每个维度的记录；该记录包含与维度属性对应的字段

这是一个有效的心智模型吗？

有些人（我知道我是这样）使用立方体作为可视化模型方法：

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我知道它只涵盖了3个维度，但这是我们大多数人都能想到的

一次非常有趣的讨论。 多维数据集已经是一种抽象，一种数据模型的概念表示。因此，如果您想象一个立方体，那么您已经想象了一个高抽象级别的OLAP数据结构。 我可以补充一点，立方体的每个单元格都存储一个由一组坐标（维度）指出的数值（度量值），这些坐标（维度）不是可选的。

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反过来，维度可以按聚合级别组织，形成层次结构。

听起来是一种合理的可视化方法-我认为很多人将立方体可视化（因为任何进一步的维度都会很棘手！），然后考虑将立方体切片，或将立方体的某些部分标记出来，我会说它收集（生成）坐标（聚合数据值）用于多维数据集的每个可能切片。