在mdx中模拟group by

我有一个事实表，其中列出了公司每位员工都通过的所有课程

FactPassedCourse:（CourseKey、EmployeeKey、DateKey）

D雇员：（雇员钥匙）

迪姆库斯：（库塞基）

双职工 Emp1，Emp2

迪姆科 课程1，课程2，课程3，课程4，课程5

FactPassedCourse
-----------------------------------------
(Emp1, Course1, DateKey1)
(Emp1, Course2, DateKey2)
(Emp1, Course2, DateKey3)
(Emp1, Course3, DateKey3)
(Emp1, Course4, DateKey3)
(Emp2, Course4, DateKey1)
(Emp2, Course5, DateKey5)

DimEmployee&DimCourse与我的多维数据集中的FactPassedCourse有固定的关系

我想根据每门课程计算员工人数，但如果一名员工通过了一门特殊课程（如课程2）不止一次，则该员工必须只计算一次，我的意思是我想要的结果：

MDX结果：

(Coursename: Course1    Employee_Count: 1)
(Coursename: Course2    Employee_Count: 1:because ONE employee passed this course two times)
(Coursename: Course3    Employee_Count: 1)
(Coursename: Course4    Employee_Count: 2: because two different employees passed this course)
(Coursename: Course5    Employee_Count: 1)

为了得到这个结果，我编写了这个mdx查询，它返回了正确的结果，但是这个查询的性能非常慢

With 
  Member [measures].[Employee_Count] as 
     Count(
        Filter(
          [DimEmployee].EmployeeKey].members-[DimEmployee].[EmployeeKey].[All]),
          [measures].[FactPassedCourseCount]>0)
        )
  Set [Course_Set] as 
     Filter(
       ([DimCourse].[CourseKey].members–[DimCourse].CourseKey].[All]),
        [measures].[FactPassedCourseCount] > 0
     )
Select 
   [measures].[Employee_Count] on 0
 , [Course_Set] on 1 
From MyCube

此查询结果为：

(Coursename: Course1    Employee_Count: 1)
(Coursename: Course2    Employee_Count)
(Coursename: Course3    Employee_Count: 1)
(Coursename: Course4    Employee_Count)
(Coursename: Course5    Employee_Count: 1)

有没有更好的方法来编写性能更快的mdx查询？

这样更快吗

With 
  Member [measures].[Employee_Count] as 
     Count(
        EXISTING 
           NONEMPTY(
             [DimEmployee].[EmployeeKey].[EmployeeKey]
            ,[measures].[FactPassedCourseCount]
           )
        )
Select 
   [measures].[Employee_Count] on 0
 , NONEMPTY(
      [DimCourse].[CourseKey].[CourseKey]
     ,[measures].[FactPassedCourseCount]
   ) on 1 
From [MyCube];

这样快吗

With 
  Member [measures].[Employee_Count] as 
     Count(
        EXISTING 
           NONEMPTY(
             [DimEmployee].[EmployeeKey].[EmployeeKey]
            ,[measures].[FactPassedCourseCount]
           )
        )
Select 
   [measures].[Employee_Count] on 0
 , NONEMPTY(
      [DimCourse].[CourseKey].[CourseKey]
     ,[measures].[FactPassedCourseCount]
   ) on 1 
From [MyCube];

---

接受答案的另一种选择：

with member [measures].[Employee_Count] AS
NonEmpty
    (
     [DimEmployee].EmployeeKey].[EmployeeKey].members,
     ([DimCourse].[CourseKey].Currentmember, [measures].[FactPassedCourseCount])
    ).Count


Select 
   [measures].[Employee_Count] on 0
 , [Course_Set] on 1 
From MyCube

此外，如果您想基于任何值进行过滤，有一种方法可以不使用

filter

进行过滤

with
member measures.GrtThan5 as
IIF(
    [Measures].[Claim As Of - Count] > 5,
    1,
    NULL
   )

该定义必须更改为以下内容：

member [measures].[Employee_Count] AS
NonEmpty
    (
     [DimEmployee].EmployeeKey].[EmployeeKey].members,
     ([DimCourse].[CourseKey].Currentmember, [measures].GrtThan5)
    ).Count

---

接受答案的另一种选择：

with member [measures].[Employee_Count] AS
NonEmpty
    (
     [DimEmployee].EmployeeKey].[EmployeeKey].members,
     ([DimCourse].[CourseKey].Currentmember, [measures].[FactPassedCourseCount])
    ).Count


Select 
   [measures].[Employee_Count] on 0
 , [Course_Set] on 1 
From MyCube

此外，如果您想基于任何值进行过滤，有一种方法可以不使用

filter

进行过滤

with
member measures.GrtThan5 as
IIF(
    [Measures].[Claim As Of - Count] > 5,
    1,
    NULL
   )

该定义必须更改为以下内容：

member [measures].[Employee_Count] AS
NonEmpty
    (
     [DimEmployee].EmployeeKey].[EmployeeKey].members,
     ([DimCourse].[CourseKey].Currentmember, [measures].GrtThan5)
    ).Count

---

为什么你要像你一样在两个时刻减去

[All]

成员？为什么像你一样在两个时刻减去

[All]

成员？非常感谢。这是我想要的mdx查询。另一个问题是，如果我想根据FactPassedCourseCount中的值筛选数据库，我应该怎么做？因为当我使用过滤函数时，性能会很糟糕。@Nazanin如果你只想去掉空值/0，那么就始终使用

非空值

-性能更好-如果你想在

>100

这样的条件下过滤，那么你别无选择，只能使用

过滤器

和成员[measures].[Employee\u Count]作为计数（现有的非空（（[DimEmployee]。[EmployeeKey]。[EmployeeKey]。[measures]。[FactPassedCourseCount]，[DimDate]。[DateKey]。[DateKey1]）选择0上的[measures]。[EmployeeKey]。[CurseKey]。[CourseKey]，[measures]。[MyCube]中的[FactPassedCourseCount]）；我编写了如上所述的查询。这很好，但性能不如您的查询（比上一个查询长约3秒）另外，NoneEmpty不会删除零值。非常感谢。这是我想要的mdx查询。另一个问题是，如果我想根据FactPassedCourseCount中的值筛选数据库，我应该怎么做？因为当我使用filter函数时，性能会很差。@Nazanin如果你只想删除null/0值，那么请始终使用

NoneEmpty

-性能更好-如果您想在

>100这样的条件下进行筛选，那么您别无选择，只能使用
筛选
，成员[measures].[Employee\u Count]作为计数（现有的非空（（[diemployee].[EmployeeKey].[EmployeeKey]，[measures].[FactPassedCourseCount]）），[DimDate].[DateKey].&DateKey1]）从[MyCube]中选择0上的[measures].[Employee_Count]，1上的非空（[DimCourse].[CourseKey].[CourseKey]，[measures].[FactPassedCourseCount]）；我编写了如上所述的查询。这很好，但性能不如您的查询（比上一个查询长约3秒）NoneEmpty也不会删除零值。