Memory leaks 操作系统-内存问题

我正在尝试在优化运行之间释放内存。我正在使用Python3.8和最新版本的Optuna。我运行命令：optuna.create_study（），然后在循环中调用optuna.optimize（…），每次都使用一个新的目标函数。当我监视内存使用情况时，每次调用optuna.create_study（）命令时，内存使用情况都会不断增加，直到我的处理器最终终止程序。为了更清楚地了解情况，第一次运行占用了超过3%的内存，最终累积到>80%。关于如何在连续调用create_study（）之间从内存中删除一项研究，您有什么想法吗？

我在使用pytorch时也遇到过类似的问题。根据optuna文档，我尝试了以下解决方案：

study.optimize（目标，n_试验=n_试验，试验后gc_试验=真）

这应该类似于

导入gc

study.optimize（目标，n_试验=n_试验，回调=[lambda研究，试验：gc.collect（）]）

然而，他们没有一个为我工作。我唯一能修复它的方法就是将pytorch版本升级到最新版本。我不知道您是否正在使用Pytork或其他ML软件包，但如果上述代码行不起作用，您可能需要更新相应的软件包