Memory management Redis中的数据建模

我正在构建一个系统，在Redis中实时跟踪许多计数器。每个计数器基本上是一个特定url上显示的广告关键字的印象、转换细节

例如，如果一个特定的url上显示了10个关键字，我需要更新这些关键字中每个关键字的印象和转换计数。在url的每个印象中，可能会显示一组不同的10个关键字

我需要的基本数据模型是

• >url=>

  k1=>
  印象=>2
  转换=>1
  k2=>
  
  印象=>100
  转换=>8
  .
  .
  k100（最大值约为100）

我知道Redis没有嵌套哈希，所以我不能像上面所示那样存储2级哈希

解决这个问题的最好办法是什么

我想把k1印象和k1转换结合起来，使之成为一个单一的领域

我喜欢

• url=>

  k1印象=>100
  k1转换=>3
  .
  
  . 诸如此类

但是问题是'k1'，'k2'等的长度很重要（120-150字节），如果可能的话，我不想复制这些数据来节省内存

我该如何着手解决这个问题

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任何帮助都将不胜感激。

如果您的关键字长度足够长，您对此感到担忧，您应该对其进行规范化。将

关键字->id

和

关键字->id

进行散列，用于编码和解码。然后您可以使用

url=>{kw\u id:impressions=>1123，kw\u id:conversions=>28}

格式的每个url哈希。当您开始需要为关键字编制索引时，这也会很好地为您服务。例如，当您需要在所有URL中显示前10个性能最佳的关键字时，您会立即创建索引。

谢谢标记。但这是为我的数据建模的最佳方式吗？我可以使用其他（集合、列表等）中的任何一个来更有效地完成它吗？我只是从Redis开始，任何帮助都将不胜感激。再次感谢！什么情况下最好？你在问题中提到的唯一问题是没有复制我设计的关键词文本。具体取决于您要做什么，所有redis数据类型都很有用，您只需要为工作选择正确的工具。每个redis命令都会在文档中列出其复杂性类。考虑一下您的查询模式，看看实现这些查询所需的redis命令的复杂性。然后，只需选择将复杂性降至最低的结构。

 k1 =>
        impression => 2
        conversion => 1
 k2 =><br>
        impression => 100
        conversion => 8
 .
 .
 k100 (max around 100)</li>

   k1-impression => 100
   k1-conversion => 3
   .<br>
   . so on</li>