Memory management 预测IO中的内存优化

我正在使用预测io进行朴素贝叶斯和逻辑回归，这是一个很棒的产品。一切正常。但是，当我构建预测模型并部署时，它给出了java堆错误，所以我给出了这个命令pio deploy——驱动程序内存2G，并删除了错误。我有4个型号，都是2GB。我的问题是如何优化io中的内存使用。我有8GB的RAM系统，我必须构建和部署7种不同的预测模型

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谢谢

您是在一台机器上执行此操作的吗？是的，您能建议我优化方法吗。PredictionIO意味着使用更多内存垂直扩展，或使用更多群集节点水平扩展。在一台机器上，您所能做的就是确保您的ID在驱动程序中占用尽可能少的内存。较短的ID将减少一点内存使用，但不会减少很多，除非您的ID很长。请确保您的ID在驱动程序中占用尽可能少的内存。我不明白你的意思。这里是什么。你能解释一下吗。