Memory 要成为这一领域的专家，需要长期记忆技术吗？

我熟悉一些记忆法/记忆法大约一年了

我认为这种技术可以给开发人员带来巨大的好处，甚至使您成为该领域的专家

如果你熟悉这项技术，你就会知道有助于长期记忆的记忆技术。我们经常读很多书，有很多概念你不记得了，因为它们不会经常出现在你的日常生活中。所以，你需要一次又一次地学习，数月甚至数年之后

框架也是如此。熟悉框架的语法、有用的代码构造等需要一些时间。但过了一段时间，您忘记了以前框架中的许多概念（或者您很少使用的框架，但它对您非常重要）

通过使用这些技术，你可以随着时间的推移建立起可持续的知识库，知识库将可靠地增长——你可以确信，一段时间后，你不会忘记之前学到的概念

请告诉我你觉得这个主意怎么样？ 你已经熟悉了记忆技术，请谈谈你的经验-这将是非常有用和有趣的听到

有用链接：

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我最喜欢的方法：

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我是认真的-你为什么要记住它？

我最喜欢的方法：

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我完全是认真的-你为什么需要记住它？

你不会记住如何成为一名优秀的程序员，就像你不会记住如何成为一名优秀的古典小提琴手一样。你练习，练习，练习。这会让你自然而然地回忆起最重要的构造，正如查德所说，谷歌是为那些不太重要的构造而存在的。我从未觉得有必要使用记忆设备或死记硬背来学习编程结构或技术。

你不会记住如何成为一名优秀的程序员，就像你不会记住如何成为一名优秀的古典小提琴手一样。你练习，练习，练习。这会让你自然而然地回忆起最重要的构造，正如查德所说，谷歌是为那些不太重要的构造而存在的。我从未觉得需要使用助记设备或死记硬背来学习编程结构或技术。

该领域的专业知识不是关于记忆函数调用。它是关于在最短时间内解决问题并提供性能、可维护、可靠解决方案的能力

您可以记住STL中的每个函数调用，并且仍然是一个完全的新手程序员。

该领域的专业知识不是关于记住函数调用。它是关于在最短时间内解决问题并提供性能、可维护、可靠解决方案的能力

你可以记住STL中的每个函数调用，仍然是一个完全的新手程序员。

几年前我读了Harry Lorrayne的《记忆书》，发现其中的技术非常适合记住相关事实。然而，根据我的经验，这些技术可能更有用，即：

• 从长远来看，这种记忆不起作用。如果我没有练习记住一个特定的列表，或者一系列事实，我最终会在几天或几周内完全忘记它们

• 我很难将这些技术应用于分层数据集，比如类库。这使得它们在编程方面的功能变得不那么强大

• 这些技术对于可以通过语音或单一文本流轻松解释的事情非常有用。然而，我很难将它们应用于更直观的事物，比如数学方程

也就是说，我在编写谷歌无法替代的东西时使用了Mnumonic技术。有时，当我在代码文件周围跳转时，我使用数字记忆技巧来回忆特定的代码行（通过其行号），或者在文件之间跳转时记住函数名

几年前，我读了哈里·洛雷恩的《记忆书》，发现其中的技巧对于记忆相关事实非常有用。然而，根据我的经验，这些技术可能更有用，即：

• 从长远来看，这种记忆不起作用。如果我没有练习记住一个特定的列表，或者一系列事实，我最终会在几天或几周内完全忘记它们

• 我很难将这些技术应用于分层数据集，比如类库。这使得它们在编程方面的功能变得不那么强大

• 这些技术对于可以通过语音或单一文本流轻松解释的事情非常有用。然而，我很难将它们应用于更直观的事物，比如数学方程

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也就是说，我在编写谷歌无法替代的东西时使用了Mnumonic技术。有时，当我在代码文件周围跳转时，我使用数字记忆技巧来回忆特定的代码行（通过其行号），或者在文件之间跳转时记住函数名

同意其他答案，您可以重点改进的一些更有用的东西是：

• 使用“消除”技术解决问题，基本上一个接一个地消除问题区域，直到找到正确的区域
• 快速获取我需要的资源/API/信息-使用Google、SO、CodePlex、Google code、Koders.com codesearch、Google codesearch、MSDN等-知道哪些信息在哪里足以大大节省时间
• 一旦你在问题上花费了足够的时间，就要避免重击（一个问题纠缠太久，没有结果），通过向他人提供关于你问题的“完整”和“相关”信息，你可以帮助他人帮助你

最后，记住编程中的理论是没有帮助的，但是