Merge 如何在Keras中组合2个经过培训的模型

我想在两个训练模型输出之前连接最后一层，并有一个新模型，使用合并层进行预测。以下是我的代码的相关部分：

model1 = load_model("model1_location.model")
model2 = load_model("model1_location.model")
merged_model = Sequential(name='merged_model')
merged_model.add(merge([model1.layers[-1],model2.layers[-1]]))
merged_model.add(Dense(3, activation='softmax'))

上述代码给出了以下错误：

ValueError: Layer merge_2 was called with an input that isn't a symbolic tensor. Received type: <class 'keras.layers.core.Dense'>.

ValueError:调用层合并_2的输入不是符号张量。收到的类型：。

---

组合这些模型的正确方法是什么，或者如何从层中获得符号张量？

您需要获得

输出属性，如下所示：

merged\u model.add（合并（[model1.layers[-1].output，model2.layers[-1].output]）
我的回答有什么帮助吗？