Model 在Anylogic中创建可复制的源到达模型

我目前正在急诊室制作一个小模型。但是，我遇到了一个问题，我可以找到解决方案：

我试图在更改参数（如护士或医生）时创建可复制的模型源到达。我在我的源代码块中有一个费率到达时间表。在不更改参数的情况下运行模拟可以为我提供可复制的到达模式，但是更改模型中的护士数量也会更改到达模式！！为什么会这样？？。 我查看了创伤中心的示例模型，这里它与我的模型做的相同。即使使用固定的种子。试着改变医生的数量，你会发现到达的人数会改变

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向莫顿致以最诚挚的问候默认情况下，您的整个模型使用的是单个随机数流。拥有更多的资源意味着患者可能会以不同的顺序到达某些区块，并且某些区块会比其他区块更频繁/更少地调用随机数

除了默认值之外，您还可以使用另一个随机数流来处理到达。这将使实验中的到达率保持不变，即使其他情况发生变化

我将使用一个事件来实现这一点，该事件的操作是将代理注入源代码块（将源代码块转换为手动）。注入一个实体后，将事件重置为在下次到达时停止。如果您有指数级的到达时间，您可以执行以下操作：

Arrivals.inject( 1 );

double dTimeUntilNextArrivale = exponential( 0.5, 1, myRandom);
// where myRandom is defined somewhere for the model to use - I would typically 
// define the variable in the class with the source block and then instantiate
// in the startup code
// example: Random myRandom = new Random();
self.restart( dTimeUntilNextArrival, TimeUnits.MINUTE );

想要在不同的随机数流上有不同的区域是很常见的，所以上面的代码只是实现这一点的一种可能的方法

需要考虑的几个大问题：

AnyLogic帮助菜单提供了一些关于启用随机性和确保结果可重复的建议

对于许多模型，在复制足够的情况下，不同医生数量的模拟具有不同的到达流并不重要。您运行了足够多的重复，以确保场景中存在真正的差异，而不是由于随机采样而产生的差异

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我同意一般的答案，但是

事件

的使用在这里是过度的。只需在

源

块中使用基于到达间隔时间的到达，到达间隔时间为

指数（0.5，1，myRandom）

或任何形式。请注意，基于速率的到达是一个指数分布的到达间隔时间（以lambda为速率）。@StuartRossiter您是对的。你的选择会简单得多。我发现我们使用了很多自定义逻辑（不仅仅是自定义随机数生成器）来创建代理，有时我会默认使用inject（）来完成所有操作。感谢你的纠正。