Model 规范化语言模型中的组件

Model 规范化语言模型中的组件,model,machine-learning,normalization,normalize,Model,Machine Learning,Normalization,Normalize,我有以下语言模型 A=X+Y+Z 十、 Y和Z具有不同的值范围 我需要分别对这些组件进行规范化。但是,在计算所有值之前,我无法知道每个范围的最小值和最大值 如何在一次运行中规范化这些组件?为什么要在一次运行中进行规范化?查找“最大”和“最小”值只需额外运行一次,不会改变时间复杂度。还要注意的是,这个问题与语言建模无关,甚至方程也是多余的——问题是关于在不知道最小值和最大值的情况下进行规范化。实际上,我正在以流式方式进行情感分类,因此我需要根据到达的数据进行规范化。在这种情况下,我不知道最小值和最

我有以下语言模型

A=X+Y+Z

十、 Y和Z具有不同的值范围

我需要分别对这些组件进行规范化。但是,在计算所有值之前,我无法知道每个范围的最小值和最大值


如何在一次运行中规范化这些组件?

为什么要在一次运行中进行规范化?查找“最大”和“最小”值只需额外运行一次,不会改变时间复杂度。还要注意的是,这个问题与语言建模无关,甚至方程也是多余的——问题是关于在不知道最小值和最大值的情况下进行规范化。实际上,我正在以流式方式进行情感分类,因此我需要根据到达的数据进行规范化。在这种情况下,我不知道最小值和最大值。您使用的分类器是什么?实际上什么是
x
Y
Z
?很可能您不需要规范化数据,或者只需跟踪当前的最小值和最大值即可。