将行透视到MongoDB中的列
有关的问题是。但答案是特定于SQL的 我希望得到相同的结果,即在MongoDB中不聚合任何内容(目前为止)而将行透视到列 该集合的外观如下所示。以下是facebook页面属性的统计信息: timestamp | propName | propValue -------------------------------- 1371798000000 | page_fans | 100 -------------------------------- 1371798000000 | page_posts | 50 -------------------------------- 1371798000000 | page_stories | 25 -------------------------------- 预期输出JSON:将行透视到MongoDB中的列,mongodb,pivot,Mongodb,Pivot,有关的问题是。但答案是特定于SQL的 我希望得到相同的结果,即在MongoDB中不聚合任何内容(目前为止)而将行透视到列 该集合的外观如下所示。以下是facebook页面属性的统计信息: timestamp | propName | propValue -------------------------------- 1371798000000 | page_fans | 100 -------------------------------- 1371798000000 | page_post
{
"timestamp" : NumberLong("1371798000000"),
"provider" : "Facebook",
"page_storytellers" : NumberLong(30871),
"page_fans" : NumberLong("1371798000000"),
"page_fan_adds" : NumberLong("1371798000000")
}
我使用聚合做过类似的事情。这有帮助吗
db.foo.insert({ timestamp: '1371798000000', propName: 'page_fans', propValue: 100})
db.foo.insert({ timestamp: '1371798000000', propName: 'page_posts', propValue: 25})
db.foo.insert({ timestamp: '1371798000000', propName: 'page_stories', propValue: 50})
db.foo.aggregate({ $group: { _id: '$timestamp', result: { $push: { 'propName': '$propName', 'propValue': '$propValue' } }}})
{
"result" : [
{
"_id" : "1371798000000",
"result" : [
{
"propName" : "page_fans",
"propValue" : 100
},
{
"propName" : "page_posts",
"propValue" : 50
},
{
"propName" : "page_stories",
"propValue" : 25
}
]
}
],
"ok" : 1
}
您可能希望在此过程中使用
$sum
运算符。请参见现在,您可以利用新的聚合来透视MongoDB键。该操作符在MongoDB v3.4.4中提供+
例如,给出以下数据示例:
db.foo.insert({ provider: "Facebook", timestamp: '1371798000000', name: 'page_storytellers', value: 20871})
db.foo.insert({ provider: "Facebook", timestamp: '1371798000000', name: 'page_fans', value: 1291509})
db.foo.insert({ provider: "Facebook", timestamp: '1371798000000', name: 'page_fan_adds', value: 2829})
db.foo.insert({ provider: "Google", timestamp: '1371798000000', name: 'page_fan_adds', value: 1000})
您可以使用以下工具:
产出将是:
{
"page_fan_adds": 1000,
"provider": "Google",
"timestamp": "1371798000000"
},
{
"page_fan_adds": 2829,
"page_fans": 1291509,
"page_storytellers": 20871,
"provider": "Facebook",
"timestamp": "1371798000000"
}
另见,
,
,
,
首先,mongoDb有json格式的文档。发布您拥有的json和您想要返回的json,以便我们更好地理解它。第二,你为什么要这样做?在客户端做这件事肯定更好,我不会用下面的答案来做这件事,很快你就会发现这样的查询存在缩放问题。对于动态文件名,检查看起来很有趣。这是我的想法之一,但问题是我需要根据特定属性及其值生成每日图表。获得这样的结果仍然需要在代码中进行一些额外的处理,这是我想要避免的。我看看能不能把这个放在什么地方。谢谢你的回复,欢迎光临。如果你认为这不能完全回答你的问题,请考虑至少投票。祝你好运。对不起,我现在就这么做了。我想我可以通过在服务器端服务中获取输出和格式,并将结果以可用于绘制图表的格式返回给客户端来利用上面的内容。如果有更好的选择,我们将等待。再次感谢!!!想一想,如果需要生成每日图表,使用
map\u reduce
可能是个好主意。这是一个更好的答案。
db.foo.insert({ provider: "Facebook", timestamp: '1371798000000', name: 'page_storytellers', value: 20871})
db.foo.insert({ provider: "Facebook", timestamp: '1371798000000', name: 'page_fans', value: 1291509})
db.foo.insert({ provider: "Facebook", timestamp: '1371798000000', name: 'page_fan_adds', value: 2829})
db.foo.insert({ provider: "Google", timestamp: '1371798000000', name: 'page_fan_adds', value: 1000})
db.foo.aggregate([
{$group:
{_id:{provider:"$provider", timestamp:"$timestamp"},
items:{$addToSet:{name:"$name",value:"$value"}}}
},
{$project:
{tmp:{$arrayToObject:
{$zip:{inputs:["$items.name", "$items.value"]}}}}
},
{$addFields:
{"tmp.provider":"$_id.provider",
"tmp.timestamp":"$_id.timestamp"}
},
{$replaceRoot:{newRoot:"$tmp"}
}
]);
{
"page_fan_adds": 1000,
"provider": "Google",
"timestamp": "1371798000000"
},
{
"page_fan_adds": 2829,
"page_fans": 1291509,
"page_storytellers": 20871,
"provider": "Facebook",
"timestamp": "1371798000000"
}