是否可以使用16GB RAM在mongodb上运行200GB数据查询？

我正在尝试运行一个简单的查询，以使用以下命令查找具有特定值的所有记录的数量：

db.ColName.find（{id\u c:1201}）.count（）

我有200GB的数据。当我运行这个查询时，mongodb占用了所有RAM，我的系统开始滞后。在一个小时徒劳的等待之后，我放弃了，没有得到任何结果

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这里有什么问题？我如何解决

我相信在NoSQL世界中，正确的方法不是试图执行这样的完整查询，而是不断累积统计数据

例如，您应该拥有一个包含任意对象的集合stats，该集合应该拥有一个种类或id属性，该属性可以采用类似于

“totalUserCount”

的值。无论何时添加用户，都会更新此计数

这样，您将获得即时的结果。它只是在一个小的统计数据集合中获取一个属性值

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顺便说一句，这种缓慢应该是由集合中的非索引属性查询对象引起的

使用给定的硬件规格，MySQL、MSSQL或Oracle可以轻松管理这些数据量。你不需要NoSQL数据库，NoSQL数据库是为更大的存储需求而设计的，这实际上需要大量的硬件（RAM、硬盘）才能提高效率

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您需要定义一个索引来读取该id并使用普通SQL数据库

非常感谢。我会调查的。@stkusr1234没问题。在另一种方法之前尝试索引方法，因为您知道Mongo不实现多文档原子事务，如果出现问题，可能

的“totalUserCount”

属性无法反映对象的实际计数…：（是的，问题是数据已经导入，因此在获得新数据后，我将能够遵循第一种方法。但我将尝试索引数据，希望一切顺利。我是mongodb新手，因此不知道如何工作^ ^”