Mongodb 如何在集合中查找和限制之前进行排序？

pymongo的哪个方法首先执行<代码>排序或

限制

我有一个大的收藏，我需要筛选特定的折扣类别（“X”），例如：

但是查询必须通过

折扣值过滤所有文档

检索较大的文档，假设我需要

将查询限制为2:

.find({"category": {"$in": ["X"]}})
.limit(2)
.sort("discount_value", pymongo.DESCENDING)

这个示例将给我折扣值1和10，但我需要的是10和15，我如何在限制（如果可能）之前进行排序而不损失性能（集合非常大）
sort（）
首先应用，然后再应用
limit

向下滚动到此文档：

以下语句链接游标方法limit（）和sort（）：

db.bios.find（）.sort（{name:1}）.limit（5）

db.bios.find（）.limit（5
).sort（{name:1}）

这两种说法是等价的；i、 e.您连锁的顺序
limit（）和sort（）方法不重要。两种说法
返回由升序排序确定的前五个文档
按“姓名”订购

排序顺序测试

实际上，排序对我来说是正确的。在Ubuntu 18.04服务器上使用
MongoDB shell v3.6.3版
，我加载了如下文件：

[{"discount_value": 1, "name": "promotion_1", "category": ["X"]},
{"discount_value": 10, "name": "promotion_10", "category": ["X", "Y"]},
{"discount_value": 15, "name": "promotion_15", "category": ["X", "Y", "Z"]}]

使用
mongoimport--db test--collection test1--drop--file testing.txt--jsonArray

在mongo提示符下，我尝试查找折扣值并按其降序排序，结果发现15位于顶部

> db.test1.find({"category": {"$in": ["X"]}}).sort( {discount_value: -1} )
{ "_id" : ObjectId("5cb4beefea2d524413d8df57"), "discount_value" : 15, "name" : "promotion_15", "category" : [ "X", "Y", "Z" ] }
{ "_id" : ObjectId("5cb4beefea2d524413d8df56"), "discount_value" : 10, "name" : "promotion_10", "category" : [ "X", "Y" ] }
{ "_id" : ObjectId("5cb4beefea2d524413d8df55"), "discount_value" : 1, "name" : "promotion_1", "category" : [ "X" ] }

极限测试

请注意，
limit
在
sort
之前或之后如何在输出中没有差异

排序后的限制与排序前的限制给出相同的结果

> db.test1.find({"category": {"$in": ["X"]}}).sort( {discount_value: -1} ).limit(2)
{ "_id" : ObjectId("5cb4beefea2d524413d8df57"), "discount_value" : 15, "name" : "promotion_15", "category" : [ "X", "Y", "Z" ] }
{ "_id" : ObjectId("5cb4beefea2d524413d8df56"), "discount_value" : 10, "name" : "promotion_10", "category" : [ "X", "Y" ] }

vs

排序性能

我能告诉您的最好方法是按照手册中的建议使用索引，并使用explain来了解您的工作负载中存在的查询瓶颈

> db.test1.find({"category": {"$in": ["X"]}}).sort( {discount_value: -1} ).limit(2)
{ "_id" : ObjectId("5cb4beefea2d524413d8df57"), "discount_value" : 15, "name" : "promotion_15", "category" : [ "X", "Y", "Z" ] }
{ "_id" : ObjectId("5cb4beefea2d524413d8df56"), "discount_value" : 10, "name" : "promotion_10", "category" : [ "X", "Y" ] }

> db.test1.find({"category": {"$in": ["X"]}}).limit(2).sort( {discount_value: -1} )
{ "_id" : ObjectId("5cb4beefea2d524413d8df57"), "discount_value" : 15, "name" : "promotion_15", "category" : [ "X", "Y", "Z" ] }
{ "_id" : ObjectId("5cb4beefea2d524413d8df56"), "discount_value" : 10, "name" : "promotion_10", "category" : [ "X", "Y" ] }