我可以在MongoDB聚合框架$sort上使用2个以上的字段吗？

使用以下PyMongo查询。我使用了Mongo网络研讨会上的一些技巧，他们建议使用_id字段来存储时间戳，以提高性能和内存使用率

cursor = db.dados_meteo_reloaded.aggregate( [
{
    "$match": {
        "_id": {
        "$gte": "0001:20120901",
        "$lte": "0001:20140215"
    },
        "TMP": {
            "$lt": 7.2
    }
    }
    },
    {
"$project": {
    "year": {
        "$substr": [
            "$_id",
            5,
            4
        ]
    },
    "month": {
        "$substr": [
            "$_id",
            9,
            2
        ]
    },

            "day": {
        "$substr": [
            "$_id",
           11,
            2
        ]
    }
}
},
  {
 "$group": {
    "_id": {"year":"$year","month":"$month","day":"$day"},
    "frio": {
        "$sum": 0.25
    }
}
},
    {"$sort":{"_id.year":1, "_id.month":1, "_id.day":1}}
])

我得到的结果只按天排序。在管道的$sort步骤中，我仅使用

{"$sort":{"_id.year":1, "_id.month":1}

结果按年份和月份正确排序。在$sort步骤中可以使用多少字段有限制吗

下面是一些示例文档

{
"_id" : "0001:20121201000000",
"RNF" : 0,
"WET" : 8,
"HMD" : 100,
"TMP" : 4.4
},
{
"_id" : "0001:20121201001500",
"RNF" : 0,
"WET" : 7.9,
"HMD" : 100,
"TMP" : 4.2
}

---

排序没有限制

{$sort:{：，：…}

引用文档：

$sort

阶段具有以下原型形式：

{$sort:{：，：…}}

因此，舞台上可以使用的字段数量没有限制

---

但是，有一些内存：

$sort

阶段的RAM限制为100 MB。默认情况下，如果阶段超过此限制，$sort将产生错误。要允许处理大型数据集，请将选项设置为true，以启用

$sort

操作以写入临时文件

在

Pymongo

中，使用

allowDiskUse

选项的语法是：

collection.aggregate(
    [
        { '$sort': { <field1>: <sort order>, <field2>: <sort order> ... } }
    ],    
    allowDiskUse = True
)

collection.aggregate(
[
{'$sort'：{：，：…}
],    
allowDiskUse=True
)

我找到了一个可能的解决方案。我已经测试过了。

没有，据我所知没有限制。你能给我们看一些示例文档吗，尤其是一小部分在管道中排序不正确的文档？@wdberkeley。好的，谢谢。

collection.aggregate(
    [
        { '$sort': { <field1>: <sort order>, <field2>: <sort order> ... } }
    ],    
    allowDiskUse = True
)