文档数据库：冗余数据、参考资料等（特别是MongoDB）

我似乎遇到过很多情况，构建数据的适当方法是将数据拆分为两个文档。假设这是针对连锁店的，您正在保存每个客户访问过的商店。商店和客户需要成为独立的数据块，因为它们与许多其他事物交互，但我们确实需要将它们联系起来

因此，简单的答案是将用户Id存储在store文档中，或者将store的Id存储在用户文档中。但通常情况下，您希望访问1-2条其他数据以进行显示，因为Id没有用处。比如顾客的名字，或者商店的名字

您通常会存储整个文档的副本吗？还是只存储所需的数据片段？可能取决于文档的大小和您需要的文档数量

您如何处理数据重复这一事实？当数据发生变化时，你会去寻找它吗？在加载数据时，是否每隔一段时间更新数据？只有在您负担得起过时数据时才复制

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如果您能提供任何类型的“最佳实践”或至少对这些主题进行合理的讨论，我们将不胜感激。

基本上有两种情况：新鲜和陈旧

新数据 存储重复数据很容易。维护重复数据是困难的部分。因此，最简单的方法是避免维护，一开始不存储任何重复数据。如果您需要新数据，这主要很有用。仅存储引用，并在需要检索信息时查询集合

在这种情况下，由于额外的查询，您将有一些开销。另一种方法是跟踪重复数据的所有位置，并在每次更新时更新所有实例。这还涉及开销，特别是在您提到的N-to-M关系中。因此，无论哪种方式，如果需要新的数据，都会有一些开销。你不可能两全其美

陈旧数据 如果你能负担得起陈旧的数据，事情就会变得容易得多。为了避免查询开销，可以存储重复的数据。为了避免维护重复数据，您不需要存储重复数据。至少不积极

在这个场景中，您还需要只存储文档之间的引用。然后使用一个周期性的map reduce作业生成重复数据。然后可以查询单个map reduce结果，而不是单独的集合。这样可以避免查询开销，但也不必查找数据更改

总结

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仅存储对其他文档的引用。如果您负担得起陈旧数据，请使用定期映射减少作业生成重复数据。避免维护重复数据；它很复杂而且容易出错。

这里的答案实际上取决于您需要数据的最新程度

@Niels在这里有一个很好的总结，但我认为公平地说，你可以“欺骗”

假设您希望显示用户使用的存储。这里明显的问题是，您不能将存储“嵌入”到用户b/c中，因为存储本身太重要了。但是您可以在用户中嵌入一些存储数据

只需使用您想要的显示内容，如“商店名称”。因此，您的用户对象将如下所示：

{
  _id : MongoID(),
  name : "Testy Tester",
  stores : [ 
             { _id : MongoID(), "name" : 'Safeway' },
             { _id : MongoID(), "name" : 'Walmart' },
             { _id : MongoID(), "name" : 'Best Buy' }
            ]
}

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通过这种方式，您可以显示典型的“网格”视图，但需要一个链接来获取有关商店的更多数据。

要回答您的直接问题：

没有重复的

没有重复的

)()

您应该拥有的唯一重复项是“简单”值，如权重（可能恰好相同，但在时间或空间上都不能更有效地单独存储），以及引用另一个对象的ID（它们是重复值，但比它们替换的重复对象数据小得多，也更易于管理）

现在，回答你的问题：你想要的是一种多对多的关系。这里通常的解决方案是创建第三个“直通”或“桥接”表/集合，可能称为StoreUsers：

StoreUsers
----------
storeuser_id
store_id
user_id

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您为商店和用户之间的每个链接添加一条记录，无论是针对不同的商店、不同的用户还是一个商店中的一组用户。然后，您可以为商店或用户单独查找此信息。MongoDB也提倡这种方法；它不是特定于RDBMS的。

+1当数据是由现有数据定期生成时，这是一种很好的方法。如果手动插入额外的数据，还必须手动更新。当然，对于那些不太可能改变的东西，比如商店名称，这不是一个问题。好的，一般来说，这对我来说是有意义的。我唯一不完全清楚的是，对于您描述的map-reduce-result情况，似乎假设所有数据都需要相同的新鲜度。在这里的示例中，用户数据必须是新鲜的，但用户的存储名称数据可能是过时的。因此，我不想从周期性映射reduce中读取用户数据和存储数据，因为用户数据不能过时。那么，这是否会迫使我完全进入“新鲜”场景呢？@Jim：如果部分数据（在本例中是访问的商店名称）可能已过时，您可以使用。在商店中更新商店名称时，请记住也要更新客户文档。@NielsvanderRest能否详细解释一下map reduce？我不熟悉“过时”和“新鲜”数据术语。这些术语是什么意思？等等！那么，这和RDBMS有什么区别呢？与Mongo一起在一个大项目中工作，如果认为这是正确的方法，我觉得这个答案非常令人失望。只要使用引用，Mongo就比任何关系数据库都慢。我试图通过检查复制数据的最佳方式来解决这个问题，我看到的只是人们告诉我要像在关系数据库中那样做。。。那么，为什么MongoDB是为？