在MongoDB中，当某些文档缺少密钥时，如何进行排序？

我有一些文章使用

.sort（{rating:-1}）

我有很多文章没有任何评级（在DB端，他们甚至没有评级键）。在前端，我以0.5/1的速率显示它们

当我对文章进行排序时，我现在有以下顺序：

1 1 0.89 0.7 0.5 0.2 0.1 0 0 0 0 0 no_key no_key no_key no_key no_key no_key...

但是，我想考虑的是，没有一个_键的评级是0.5级，而不是0级（在前面的排序中甚至更低）。所以，我想要这样的东西：

1 1 0.89 0.7 0.5 no_key no_key no_key no_key no_key no_key... 0.2 0.1 0 0 0 0 0 

我希望避免将未评级文章缺少的评级键填充0.5

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有什么把戏吗？有什么想法吗？

因此，这需要三个单独的查询，但在聚合框架（）出现之前，这可能是最好的方法：

> db.test.save({rating:1});
> db.test.save({rating:2});
> db.test.save({rating:3});
> db.test.save({rating:4});
> db.test.save({rating:0.5});
> db.test.save({rating:0});
> db.test.save({rating:0}); 
> db.test.save({rating:0});
> db.test.save({rating:-1});
> db.test.save({});
> db.test.save({});
> db.test.save({});
> db.test.find({rating:{$gte:.5}}).sort({rating:-1});
{ "_id" : ObjectId("4f52c707621918e231bc55da"), "rating" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4f52c705621918e231bc55d9"), "rating" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4f52c703621918e231bc55d8"), "rating" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4f52c700621918e231bc55d7"), "rating" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4f52c70b621918e231bc55db"), "rating" : 0.5 }
> db.test.find({rating:{$exists:false}});
{ "_id" : ObjectId("4f52c718621918e231bc55e0") }
{ "_id" : ObjectId("4f52c719621918e231bc55e1") }
{ "_id" : ObjectId("4f52c71a621918e231bc55e2") }
> db.test.find({rating:{$lt:.5}}).sort({rating:-1});
{ "_id" : ObjectId("4f52c70e621918e231bc55dc"), "rating" : 0 }
{ "_id" : ObjectId("4f52c712621918e231bc55dd"), "rating" : 0 }
{ "_id" : ObjectId("4f52c712621918e231bc55de"), "rating" : 0 }
{ "_id" : ObjectId("4f52c714621918e231bc55df"), "rating" : -1 }

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因此，这需要三个单独的查询，但在聚合框架（）出现之前，这可能是最好的方法：

> db.test.save({rating:1});
> db.test.save({rating:2});
> db.test.save({rating:3});
> db.test.save({rating:4});
> db.test.save({rating:0.5});
> db.test.save({rating:0});
> db.test.save({rating:0}); 
> db.test.save({rating:0});
> db.test.save({rating:-1});
> db.test.save({});
> db.test.save({});
> db.test.save({});
> db.test.find({rating:{$gte:.5}}).sort({rating:-1});
{ "_id" : ObjectId("4f52c707621918e231bc55da"), "rating" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4f52c705621918e231bc55d9"), "rating" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4f52c703621918e231bc55d8"), "rating" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4f52c700621918e231bc55d7"), "rating" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4f52c70b621918e231bc55db"), "rating" : 0.5 }
> db.test.find({rating:{$exists:false}});
{ "_id" : ObjectId("4f52c718621918e231bc55e0") }
{ "_id" : ObjectId("4f52c719621918e231bc55e1") }
{ "_id" : ObjectId("4f52c71a621918e231bc55e2") }
> db.test.find({rating:{$lt:.5}}).sort({rating:-1});
{ "_id" : ObjectId("4f52c70e621918e231bc55dc"), "rating" : 0 }
{ "_id" : ObjectId("4f52c712621918e231bc55dd"), "rating" : 0 }
{ "_id" : ObjectId("4f52c712621918e231bc55de"), "rating" : 0 }
{ "_id" : ObjectId("4f52c714621918e231bc55df"), "rating" : -1 }

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很抱歉，事实上，我已经在这些方面做了一些原型，现在正在使用mongoid。很抱歉，事实上，我已经在这些方面做了一些原型，现在正在使用mongoid。