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PySpark的mongodb spark连接器出现问题（未找到类异常：com.mongodb.spark.sql.DefaultSource）

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PySpark的mongodb spark连接器出现问题（未找到类异常：com.mongodb.spark.sql.DefaultSource）,mongodb,apache-spark,pyspark,pyspark-sql,Mongodb,Apache Spark,Pyspark,Pyspark Sql,我正在尝试安装mongodb spark连接器。一切进展顺利，但是当我运行spark代码时，出现了以下问题。请帮忙 MongoDBConnector-2.2 Spark-2.2.0 Mongodb版本-3.6 18/05/08 11:18:39 INFO StateStoreCoordinatorRef: Registered StateStoreCoordinator endpoint Traceback (most recent call last): File "

我正在尝试安装mongodb spark连接器。一切进展顺利，但是当我运行spark代码时，出现了以下问题。请帮忙

MongoDBConnector-2.2 Spark-2.2.0 Mongodb版本-3.6

   18/05/08 11:18:39 INFO StateStoreCoordinatorRef: Registered StateStoreCoordinator endpoint
    Traceback (most recent call last):
      File "/home/cisco/spark-mongo-test.py", line 7, in <module>
        df = spark.read.format("com.mongodb.spark.sql.DefaultSource").load()
      File "/home/cisco/spark-2.2.0-bin-hadoop2.7/python/lib/pyspark.zip/pyspark/sql/readwriter.py", line 165, in load
      File "/home/cisco/spark-2.2.0-bin-hadoop2.7/python/lib/py4j-0.10.4-src.zip/py4j/java_gateway.py", line 1133, in __call__
      File "/home/cisco/spark-2.2.0-bin-hadoop2.7/python/lib/pyspark.zip/pyspark/sql/utils.py", line 63, in deco
      File "/home/cisco/spark-2.2.0-bin-hadoop2.7/python/lib/py4j-0.10.4-src.zip/py4j/protocol.py", line 319, in get_return_value
    py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o39.load.
    : java.lang.ClassNotFoundException: Failed to find data source: com.mongodb.spark.sql.DefaultSource. Please find packages at http://spark.apache.org/third-party-projects.html
            at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource$.lookupDataSource(DataSource.scala:549)
            at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource.providingClass$lzycompute(DataSource.scala:86)
            at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource.providingClass(DataSource.scala:86)
            at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource.resolveRelation(DataSource.scala:301)
            at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:178)
            at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:146)
            at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
            at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
            at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
            at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
            at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:244)
            at py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:357)
            at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:280)
            at py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod(AbstractCommand.java:132)
            at py4j.commands.CallCommand.execute(CallCommand.java:79)
            at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:214)
            at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
    Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: com.mongodb.spark.sql.DefaultSource.DefaultSource
            at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381)
            at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424)
            at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357)
            at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource$$anonfun$21$$anonfun$apply$12.apply(DataSource.scala:533)
            at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource$$anonfun$21$$anonfun$apply$12.apply(DataSource.scala:533)
            at scala.util.Try$.apply(Try.scala:192)
            at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource$$anonfun$21.apply(DataSource.scala:533)
            at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource$$anonfun$21.apply(DataSource.scala:533)
            at scala.util.Try.orElse(Try.scala:84)
            at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource$.lookupDataSource(DataSource.scala:53

18/05/08 11:18:39信息StateStoreCordinatorRef:Registered StateStoreCordinator端点
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/home/cisco/spark mongo test.py”，第7行，在
df=spark.read.format（“com.mongodb.spark.sql.DefaultSource”）.load（）
文件“/home/cisco/spark-2.2.0-bin-hadoop2.7/python/lib/pyspark.zip/pyspark/sql/readwriter.py”，第165行，已加载
文件“/home/cisco/spark-2.2.0-bin-hadoop2.7/python/lib/py4j-0.10.4-src.zip/py4j/java_gateway.py”，第1133行，在__
文件“/home/cisco/spark-2.2.0-bin-hadoop2.7/python/lib/pyspark.zip/pyspark/sql/utils.py”，第63行，装饰
文件“/home/cisco/spark-2.2.0-bin-hadoop2.7/python/lib/py4j-0.10.4-src.zip/py4j/protocol.py”，第319行，在get\u返回值中
py4j.protocol.Py4JJavaError:调用o39.load时出错。
：java.lang.ClassNotFoundException:未能找到数据源：com.mongodb.spark.sql.DefaultSource。请在以下网址查找包裹：http://spark.apache.org/third-party-projects.html
位于org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource$.lookUpdateSource（DataSource.scala:549）
位于org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource.providingClass$lzycompute（DataSource.scala:86）
位于org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource.providingClass（DataSource.scala:86）
位于org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource.resolveRelation（DataSource.scala:301）
位于org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load（DataFrameReader.scala:178）
位于org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load（DataFrameReader.scala:146）
在sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0（本机方法）处
位于sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke（NativeMethodAccessorImpl.java:62）
在sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke（DelegatingMethodAccessorImpl.java:43）中
位于java.lang.reflect.Method.invoke（Method.java:498）
位于py4j.reflection.MethodInvoker.invoke（MethodInvoker.java:244）
位于py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke（ReflectionEngine.java:357）
在py4j.Gateway.invoke处（Gateway.java:280）
位于py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod（AbstractCommand.java:132）
在py4j.commands.CallCommand.execute（CallCommand.java:79）
在py4j.GatewayConnection.run处（GatewayConnection.java:214）
运行（Thread.java:748）
原因：java.lang.ClassNotFoundException:com.mongodb.spark.sql.DefaultSource.DefaultSource
位于java.net.URLClassLoader.findClass（URLClassLoader.java:381）
位于java.lang.ClassLoader.loadClass（ClassLoader.java:424）
位于java.lang.ClassLoader.loadClass（ClassLoader.java:357）
位于org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource$$anonfun$21$$anonfun$apply$12.apply（DataSource.scala:533）
位于org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource$$anonfun$21$$anonfun$apply$12.apply（DataSource.scala:533）
在scala.util.Try$.apply（Try.scala:192）
位于org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource$$anonfun$21.apply（DataSource.scala:533）
位于org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource$$anonfun$21.apply（DataSource.scala:533）
在scala.util.Try.orElse（Try.scala:84）
位于org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource$.lookUpdateSource（DataSource.scala:53
我认为您应该将这一行添加到[spark home]/conf/spark-defaults.conf：

spark.jars.packages     org.mongodb.spark:mongo-spark-connector_2.11:2.3.0
对我来说，问题是我的[spark home]/jars目录中没有包含mongo-spark-connector_2.11.jar文件的jar文件。您可以在这里下载：

如何安装mongo spark connector？如何执行脚本
/home/cisco/spark mongo test.py
？文件的内容是什么？另请参阅