与MySQL相比，MongoDB/NoSQL允许更快的聚合（MapReduce），两者的根本区别是什么

问候

我有以下问题。我有一个包含大量行的表，我需要搜索这些行，然后根据许多参数对搜索结果进行分组。假设这张桌子是空的

id, big_text, price, country, field1, field2, ..., fieldX

我们运行这样的请求

SELECT .... WHERE 
[use FULLTEXT index to MATCH() big_text] AND 
[use some random clauses that anyway render indexes useless, 
like: country IN (1,2,65,69) and price<100]

这是我所需要的一个简化案例，手头的实际任务问题更大，例如，有时第一个结果查询也会执行自己的分组查询。这种功能的例子就是这个网站 （左侧的搜索结果和过滤器）

我已经对MySQL的功能做了深入的研究，现在我完全不认为MySQL可以做到这一点。粗略地说，MySQL表只是HDD上的一堆行，索引是这些表的小版本，按索引字段排序并指向实际行。这当然是一个超级简单化的问题，但问题是我根本不知道如何解决这个问题，也就是说，如何使用多个索引，能够快速分组（当查询到达分组索引时，由于范围搜索和其他原因，完全没有用）。我知道MySQL（或类似的数据库）有很多有用的东西，比如索引合并、松散的索引扫描等等，但这还不够——上面的查询仍然需要永远执行

有人告诉我，NoSQL可以解决这个问题，它使用了一些全新的存储和处理数据的方法，包括聚合任务。我想知道的是它是如何做到这一点的一些快速的图解说明。我的意思是，我只是想快速地看一眼，这样我就能真正看到它是这样做的，因为目前我根本不明白怎么可能做到这一点。我的意思是，数据仍然是数据，必须放在内存中，索引仍然是索引，有其所有的限制。如果这确实可行，那么我将开始详细研究NoSQL

另外，请不要告诉我去读一本关于NoSQL的大书。我已经为MySQL做了这项工作，结果发现它在我的情况下不可用：），所以我想在得到一本大书之前对这项技术有一些初步的了解

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谢谢

基本上有4种类型的“NoSQL”，但四种类型中有三种非常相似，可以在其上编写SQL语法（包括MongoDB和它疯狂的查询语法[我说，尽管Javascript是我最喜欢的语言之一]）

键值存储 这些是像Redis这样的简单NoSQL系统，基本上是一个非常奇特的哈希表。你有一个你想以后得到的值，所以你给它分配了一个键并把它塞进数据库，你一次只能查询一个对象，而且只能通过一个键

你肯定不想要这个

文件存储 这比键值存储高了一步，也是大多数人在说NoSQL（比如MongoDB）时谈论的话题

基本上，这些是具有层次结构的对象（如XML文件、JSON文件和计算机科学中任何其他类型的树结构），但树上不同节点的值可以被索引。与传统的基于行的SQL数据库相比，它们在查找时具有更高的“速度”，因为它们牺牲了连接时的性能

如果您从一个包含大量列的表中查找MySQL数据库中的数据（假设它不是一个视图/虚拟表），并且假设它为您的查询建立了正确的索引（这可能是您真正的问题，这里），像MongoDB这样的文档数据库不会比MySQL有任何大的好处，因此，您可能不想仅仅因为这个原因而迁移过来

柱状存储器 这些数据库最像SQL数据库。事实上，一些（比如Sybase）实现了SQL语法，而另一些（Cassandra）则没有。它们将数据存储在列而不是行中，因此添加和更新成本很高，但大多数查询成本很低，因为每个列本质上都是隐式索引的

但是，如果您的查询不能使用索引，那么使用列式存储也不会比使用常规SQL数据库更好

图形存储 图形数据库扩展到SQL之外。任何可以用图论表示的东西，包括键值、文档数据库和SQL数据库，都可以用图形数据库表示，比如neo4j

图形数据库使连接尽可能便宜（相对于文档数据库），但它们必须这样做，因为即使是简单的“行”查询也需要许多连接才能检索

表扫描类型的查询可能比标准SQL数据库慢，因为检索数据需要所有额外的连接（数据以不连接的方式存储）

那么解决办法是什么呢？ 你可能已经注意到我没有准确地回答你的问题。我不是说“你完成了”，但真正的问题是如何执行查询

你绝对确定你不能更好地索引你的数据吗？有些东西可以提高特定查询的性能。Microsoft的SQL Server具有适用于您提供的示例的

与SQL数据库相比，大多数NoSQL数据库的真正优势是Map Reduce——具体来说，它集成了一种以高速运行的完整图灵完整语言，可以编写查询约束。可以编写查询函数来快速“失败”不匹配的查询，或者在满足“优先级”要求的记录上快速返回并获得成功，而在SQL中执行同样的操作则有点麻烦

然而，最后，您试图解决的确切问题是：带有可选过滤参数的文本搜索，通常被称为

搜索引擎

，并且有非常专门的引擎来处理这个特定的问题。我建议执行这些查询

基本上，转储文本字段、“过滤器”字段和主键

(results) GROUP BY field1
(results) GROUP BY field2
(results) GROUP BY field3
(results) GROUP BY field4