mongodb$查找返回空数组

我是mongodb新手，在这个问题中，我有两个集合，一个是selected_date，另一个是global_mobility_report，我尝试在global_mobility_report中查找日期在selected_date的条目，所以我使用$lookup加入这两个集合

选择的日期：

{
    "_id" : ObjectId("5f60d81ba43174cf172ebfdc"),
    "date" : ISODate("2020-05-22T00:00:00.000+08:00")
},
{
    "_id" : ObjectId("5f60d81ba43174cf172ebfdd"),
    "date" : ISODate("2020-05-23T00:00:00.000+08:00")
},
{
    "_id" : ObjectId("5f60d81ba43174cf172ebfde"),
    "date" : ISODate("2020-05-24T00:00:00.000+08:00")
},
{
    "_id" : ObjectId("5f60d81ba43174cf172ebfdf"),
    "date" : ISODate("2020-05-25T00:00:00.000+08:00")
},
{
    "_id" : ObjectId("5f60d81ba43174cf172ebfe0"),
    "date" : ISODate("2020-05-26T00:00:00.000+08:00")
},
{
    "_id" : ObjectId("5f60d81ba43174cf172ebfe1"),
    "date" : ISODate("2020-05-27T00:00:00.000+08:00")
}

全球流动性报告：

{
    "_id" : ObjectId("5f49fb013acddb5eec37f99e"),
    "country_region_code" : "AE",
    "country_region" : "United Arab Emirates",
    "sub_region_1" : "",
    "sub_region_2" : "",
    "metro_area" : "",
    "iso_3166_2_code" : "",
    "census_fips_code" : "",
    "date" : "2020-02-15",
    "retail_and_recreation_percent_change_from_baseline" : "0",
    "grocery_and_pharmacy_percent_change_from_baseline" : "4",
    "parks_percent_change_from_baseline" : "5",
    "transit_stations_percent_change_from_baseline" : "0",
    "workplaces_percent_change_from_baseline" : "2",
    "residential_percent_change_from_baseline" : "1"
},
{
    "_id" : ObjectId("5f49fb013acddb5eec37f99f"),
    "country_region_code" : "AE",
    "country_region" : "United Arab Emirates",
    "sub_region_1" : "",
    "sub_region_2" : "",
    "metro_area" : "",
    "iso_3166_2_code" : "",
    "census_fips_code" : "",
    "date" : "2020-02-16",
    "retail_and_recreation_percent_change_from_baseline" : "1",
    "grocery_and_pharmacy_percent_change_from_baseline" : "4",
    "parks_percent_change_from_baseline" : "4",
    "transit_stations_percent_change_from_baseline" : "1",
    "workplaces_percent_change_from_baseline" : "2",
    "residential_percent_change_from_baseline" : "1"
},
{
    "_id" : ObjectId("5f49fb013acddb5eec37f9a0"),
    "country_region_code" : "AE",
    "country_region" : "United Arab Emirates",
    "sub_region_1" : "",
    "sub_region_2" : "",
    "metro_area" : "",
    "iso_3166_2_code" : "",
    "census_fips_code" : "",
    "date" : "2020-02-17",
    "retail_and_recreation_percent_change_from_baseline" : "-1",
    "grocery_and_pharmacy_percent_change_from_baseline" : "1",
    "parks_percent_change_from_baseline" : "5",
    "transit_stations_percent_change_from_baseline" : "1",
    "workplaces_percent_change_from_baseline" : "2",
    "residential_percent_change_from_baseline" : "1"
},
{
    "_id" : ObjectId("5f49fb013acddb5eec37f9a1"),
    "country_region_code" : "AE",
    "country_region" : "United Arab Emirates",
    "sub_region_1" : "",
    "sub_region_2" : "",
    "metro_area" : "",
    "iso_3166_2_code" : "",
    "census_fips_code" : "",
    "date" : "2020-02-18",
    "retail_and_recreation_percent_change_from_baseline" : "-2",
    "grocery_and_pharmacy_percent_change_from_baseline" : "1",
    "parks_percent_change_from_baseline" : "5",
    "transit_stations_percent_change_from_baseline" : "0",
    "workplaces_percent_change_from_baseline" : "2",
    "residential_percent_change_from_baseline" : "1"
}

当我尝试在全局中查找所有与选定日期中的“日期”匹配的条目时（我已将字符串转换为gobal_mobility_报告中的数据格式），它返回空数组

db.global_mobility_report.aggregate([
{$match:{country_region:"Indonesia"}},  
{$addFields: {"dateconverted": {$convert: { input: "$date", to: "date", onError:"onErrorExpr", onNull:"onNullExpr"}:}}},
{
     $lookup:
       {
         from: "selected_date",
         localField:"dateconverted",
         foreignField: "date",
         as: "selected_dates"  // empty
       }
})]

输出为：

 {
        "_id" : ObjectId("5f49fd6a3acddb5eec4427bb"),
        "country_region_code" : "ID",
        "country_region" : "Indonesia",
        "sub_region_1" : "",
        "sub_region_2" : "",
        "metro_area" : "",
        "iso_3166_2_code" : "",
        "census_fips_code" : "",
        "date" : "2020-02-15",
        "retail_and_recreation_percent_change_from_baseline" : "-2",
        "grocery_and_pharmacy_percent_change_from_baseline" : "-2",
        "parks_percent_change_from_baseline" : "-8",
        "transit_stations_percent_change_from_baseline" : "1",
        "workplaces_percent_change_from_baseline" : "5",
        "residential_percent_change_from_baseline" : "1",
        "dateconverted" : ISODate("2020-02-15T08:00:00.000+08:00"),
        "selected_dates" : [ ]
    },
    {
        "_id" : ObjectId("5f49fd6a3acddb5eec4427bc"),
        "country_region_code" : "ID",
        "country_region" : "Indonesia",
        "sub_region_1" : "",
        "sub_region_2" : "",
        "metro_area" : "",
        "iso_3166_2_code" : "",
        "census_fips_code" : "",
        "date" : "2020-02-16",
        "retail_and_recreation_percent_change_from_baseline" : "-3",
        "grocery_and_pharmacy_percent_change_from_baseline" : "-3",
        "parks_percent_change_from_baseline" : "-7",
        "transit_stations_percent_change_from_baseline" : "-4",
        "workplaces_percent_change_from_baseline" : "2",
        "residential_percent_change_from_baseline" : "2",
        "dateconverted" : ISODate("2020-02-16T08:00:00.000+08:00"),
        "selected_dates" : [ ]
    }

---

获取空数组的原因是

dateconverted

与

date

字段不匹配

$lookup

运算符在

localField

和

foreigntField

字段之间执行相等操作，因此基本上以示例为例

db.users.insertMany([
{电子邮件：test@example.com，用户ID:0}，
{电子邮件：test2@example.com，userId:1}，
{电子邮件：test3@example.com，userId:2}，
{电子邮件：test3@example.com，用户ID:3}
]);
db.posts.insertMany([
{by:0，post:“你好，世界”}，
{by:0，post:“你好，地球人”}，
{by:3，post:“test”}
]);

db.posts.aggregate([
{
$lookup：{
发件人：“用户”，
localField:“通过”，
foreignField:“用户ID”，
as:“职位列表”
}
}
]).toArray（）；

因为localField与ForeignField匹配，所以输出将是它假定的结果

[
{
“_id”：ObjectId（“5f60f6859a6df3133b325eb0”），
“by”：0，
“帖子”：“你好，世界”，
“职位列表”：[
{
“_id”：ObjectId（“5f60f6849a6df3133b325eac”），
“电子邮件”：test@example.com",
“用户ID”：0
}
]
},
{
“_id”：ObjectId（“5f60f6859a6df3133b325eb1”），
“by”：0，
“帖子”：“你好，地球人”，
“职位列表”：[
{
“_id”：ObjectId（“5f60f6849a6df3133b325eac”），
“电子邮件”：test@example.com",
“用户ID”：0
}
]
},
{
“_id”：ObjectId（“5f60f6859a6df3133b325eb2”），
“by”：3，
“post”：“测试”，
“职位列表”：[
{
“_id”：ObjectId（“5f60f6849a6df3133b325eaf”），
“电子邮件”：test3@example.com",
“用户ID”：3
}
]
}
]

让我们模拟一个不匹配的情况

db.posts.drop（）；
db.posts.insertMany([
{作者：20，帖子：“你好，世界”}，
{by:23，post:“你好，地球人”}，
{by:50，post:“test”}
]);

我们得到一个空数组

[
{
“_id”：ObjectId（“5f60f83344304796ae700b4d”），
“by”：20，
“帖子”：“你好，世界”，
“职位列表”：[]
},
{
“_id”：ObjectId（“5f60f83344304796ae700b4e”），
“by”：23，
“帖子”：“你好，地球人”，
“职位列表”：[]
},
{
“_id”：ObjectId（“5f60f83344304796ae700b4f”），
“by”：50，
“post”：“测试”，
“职位列表”：[]
}
]

因此，回到您的问题，空数组的原因是由于

dateconverted

字段与

date

字段不匹配。让我们来看一个例子。

在第一个文档中，

dateconverted

是

ISODate（“2020-02-16T08:00:00.000+08:00”）

并检查所选文档的日期，没有与此值相对应的字段

ISODate（“2020-02-16T08:00:00.000+08:00”）

。但是，让我们手动插入这个，这样您就可以正确地理解我所说的内容

db.date\u selected.insert({
“_id”：ObjectId（），
“日期”：ISODate（“2020-02-16T08:00:00.000+08:00”）
});

---

运行聚合管道还将使

选定的\u日期

成为空数组。另一件您必须注意的事情是，

ISODate

对象的

mm/dd/yyy

部分也与您问题中的任何文档不匹配。其次，您必须设计另一种运行比较的方法，因为$addFileds阶段中的聚合管道也会受到时区和其他问题的影响。

获得空数组的原因是

dateconverted

与

date

字段不匹配

$lookup

运算符在

localField

和

foreigntField

字段之间执行相等操作，因此基本上以示例为例

db.users.insertMany([
{电子邮件：test@example.com，用户ID:0}，
{电子邮件：test2@example.com，userId:1}，
{电子邮件：test3@example.com，userId:2}，
{电子邮件：test3@example.com，用户ID:3}
]);
db.posts.insertMany([
{by:0，post:“你好，世界”}，
{by:0，post:“你好，地球人”}，
{by:3，post:“test”}
]);

db.posts.aggregate([
{
$lookup：{
发件人：“用户”，
localField:“通过”，
foreignField:“用户ID”，
as:“职位列表”
}
}
]).toArray（）；

因为localField与ForeignField匹配，所以输出将是它假定的结果

[
{
“_id”：ObjectId（“5f60f6859a6df3133b325eb0”），
“by”：0，
“帖子”：“你好，世界”，
“职位列表”：[
{
“_id”：ObjectId（“5f60f6849a6df3133b325eac”），
“电子邮件”：test@example.com",
“用户ID”：0
}
]
},
{
“_id”：ObjectId（“5f60f6859a6df3133b325eb1”），
“by”：0，
“帖子”：“你好，地球人”，
“职位列表”：[
{
“_id”：ObjectId（“5f60f6849a6df3133b325eac”），
“电子邮件”：test@example.com",
“用户ID”：0
}
]
},
{
“_id”：ObjectId（“5f60f6859a6df3133b325eb2”），