parfor循环中的matlab事件

我有一个依赖于事件的系统，为了加速系统，我尝试将其并行化，但是事件似乎不会在并行循环中触发。因为我的系统太大了，所以我把它归结为大约30行（3个文件）

classdef eventsend

这将打印<代码>此处一次，但如果删除了PAR，它将工作并打印6次。

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问题：有没有一种方法可以使它并行化并且仍然有事件？

让我们回顾一下在本地或远程工作者池上执行

parfor

循环时会发生什么：

（0）为每个工作者生成一个单独的Matlab实例

（1） 循环中所需的函数工作区中的变量将写入磁盘（如果parfor循环在本地运行，它们实际上不会写入磁盘，但出于所有实际目的，它们看起来就像是在磁盘上运行的一样）。如果parfor远程运行，那么所有的.m文件也会被发送到远程工作者

（2） 每个Matlab实例加载与它们应该计算的迭代相关的变量，并运行

parfor

循环体

您的问题源于以下事实：事件无法在Matlab实例之间传递，或者您没有在加载时构造

eventsent

/

eventcatch

，这意味着它们不再正确侦听

一般来说，我发现围绕类而不是在方法中进行

parfor

循环更容易，这样我就不必担心保存/加载对象的有趣的副作用。

请注意，对于第（1）点，

parfor

循环中所需的变量实际上并没有写入磁盘（在交互式并行池的情况下），但对

handle

类（和其他类）的影响就好像它们已写入磁盘一样。

classdef eventsend < handle
    events
        go
    end
    methods
        function sendit(self)
            notify(self,'go');
        end
    end
end

classdef eventcatch
    methods
        function self = eventcatch(sender)
            addlistener(sender,'go',@self.doSomething);
        end
        function doSomething(varargin)
            disp('HERE');
        end
    end
end

function bug
    send = eventsend();
    eventcatch(send);
    a = @send.sendit;
    a();
    parfor i=1:5
        a();
    end
end