Mongodb'；s$match返回同一文档的多个匹配项

我的文件结构如下：

{
name: "some user name",
  cvs: [{
    title: 'Cv title'
    technologies: [
      {
        text: 'JavaScript',
        main: true
      },
      {
        text: "AngularJs",
        main: true
      }
    ]
  }]
}

当我进行以下聚合时（db中只有一个文档）：

我得到一个包含两个元素的数组（但这是同一个文档），因为有两种技术匹配

"cvs.technologies.main": true

[
    {
        "_id" : ObjectId("5629e813279b62fe075fbd4c"),
        "type" : "Frontend",
        "proficiency" : "Middle",
        "title" : "Frontend developer",
        "technologies" : "JavaScript",
    },
    {
        "_id" : ObjectId("5629e813279b62fe075fbd4c"),
        "type" : "Frontend",
        "proficiency" : "Middle",
        "title" : "Frontend developer",
        "technologies" : "Ruby",
    }
]

我怎样才能得到这个结果

[
    {
        "_id" : ObjectId("5629e813279b62fe075fbd4c"),
        "type" : "Frontend",
        "proficiency" : "Middle",
        "title" : "Frontend developer",
        "technologies" : ["JavaScript", "Ruby"],
    }
]

---

运行以下管道，将附加的和管道步骤放入其中，以聚合管道（将管道放置在之前，以过滤通过管道的不需要的文档）获得所需的结果（使用操作符按给定字段对文档进行分组，使用累加器创建数组）：

---

这就是诀窍！但是结果中缺少了“类型”和“熟练程度”。只有标题和技术是正确的there@user2814599更新的答案，错别字。现在应该可以了：-）我应该在问之前检查一下以找到错别字！。它起作用了！谢谢您能否告诉我，我如何将“用户”集合本身（具有上述嵌套文档）中的数据包含到$project中？例如user.name.您能为这个问题创建一个新的问题吗？请显示与您收藏的文档结构相同的示例文档。我认为有更好的方法来做到这一点。

[
    {
        "_id" : ObjectId("5629e813279b62fe075fbd4c"),
        "type" : "Frontend",
        "proficiency" : "Middle",
        "title" : "Frontend developer",
        "technologies" : ["JavaScript", "Ruby"],
    }
]

db.users.aggregate([
    {
        "$match": {
            "cvs.isBlocked": false,
            "cvs.moderated": true,
            "cvs.isVisible": true,
            "cvs.technologies.main": true 
        }
    },
    {"$unwind": "$cvs"},
    {"$unwind": "$cvs.technologies"},
    {
        "$match": {
            "cvs.isBlocked": false,
            "cvs.moderated": true,
            "cvs.isVisible": true,
            "cvs.technologies.main": true 
        }
    },
    {
        "$group": {
            "_id": {
                "type": "$cvs.occupationType",
                "proficiency": "$cvs.proficiencyLevel",
                "_id": "$cvs._id",
                "title": "$cvs.title"               
            },
            "technologies": {
                "$push": "$cvs.technologies.text"
            }
        }
    },
    {
        "$project": {
            "type": "$_id.type",
            "proficiency": "$_id.proficiency",
            "_id": "$_id._id",
            "title": "$_id.title",
            "technologies": 1,
        }
    }
])