MongoDB范围外查询
我正在尝试查询MongoDB以获得如下信息: “获取年龄不在[30,40]范围内的人员” 我正在做:MongoDB范围外查询,mongodb,Mongodb,我正在尝试查询MongoDB以获得如下信息: “获取年龄不在[30,40]范围内的人员” 我正在做: db.persons.find({'age' : {$nin : [{$lt : 30},{$gt : 40}]}}) 这对我不起作用。我知道我可以像40岁的人那样做,但我想知道我是否可以使用“不在”操作符。。。 谢谢像这样使用电脑怎么样: db.persons.find($or: [{'age': {$lt: 30}},{'age': {$gt : 40}}]) 使用类似这样的工具怎么样:
db.persons.find({'age' : {$nin : [{$lt : 30},{$gt : 40}]}})
这对我不起作用。我知道我可以像40岁的人那样做,但我想知道我是否可以使用“不在”操作符。。。
谢谢像这样使用电脑怎么样:
db.persons.find($or: [{'age': {$lt: 30}},{'age': {$gt : 40}}])
使用类似这样的工具怎么样:
db.persons.find($or: [{'age': {$lt: 30}},{'age': {$gt : 40}}])
$in/$nin是用于查询列表中离散值的运算符,不能用于范围搜索 在您的示例中,带有$nin的查询必须是
db.persons.find({age:{$nin:[30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40]}})
这完全不实用,而且不会使用索引:
db.persons.ensureIndex({age:1})
db.persons.find({age:{$nin:[30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40]}}).explain()
{
"cursor" : "BasicCursor",
"isMultiKey" : false,
"n" : 1,
"nscannedObjects" : 1,
"nscanned" : 1,
"nscannedObjectsAllPlans" : 1,
"nscannedAllPlans" : 1,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 0,
"indexBounds" : {
},
"server" : "Aspire-5750:27017"
}
Sgoettschkes的上述回答是正确的,并将使用以下索引:
db.persons.find({$or: [{'age': {$lt: 30}},{'age': {$gt : 40}}]}).explain()
{
"clauses" : [
{
"cursor" : "BtreeCursor age_1",
"isMultiKey" : false,
"n" : 0,
"nscannedObjects" : 0,
"nscanned" : 0,
"nscannedObjectsAllPlans" : 0,
"nscannedAllPlans" : 0,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 12,
"indexBounds" : {
"age" : [
[
-1.7976931348623157e+308,
30
]
]
}
},
{
"cursor" : "BtreeCursor age_1",
"isMultiKey" : false,
"n" : 1,
"nscannedObjects" : 1,
"nscanned" : 1,
"nscannedObjectsAllPlans" : 1,
"nscannedAllPlans" : 1,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 0,
"indexBounds" : {
"age" : [
[
40,
1.7976931348623157e+308
]
]
}
}
],
"n" : 1,
"nscannedObjects" : 1,
"nscanned" : 1,
"nscannedObjectsAllPlans" : 1,
"nscannedAllPlans" : 1,
"millis" : 12,
"server" : "Aspire-5750:27017"
}
有关有效查询的详细信息,请参见$in/$nin是用于查询列表中离散值的运算符,不能用于范围搜索 在您的示例中,带有$nin的查询必须是
db.persons.find({age:{$nin:[30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40]}})
这完全不实用,而且不会使用索引:
db.persons.ensureIndex({age:1})
db.persons.find({age:{$nin:[30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40]}}).explain()
{
"cursor" : "BasicCursor",
"isMultiKey" : false,
"n" : 1,
"nscannedObjects" : 1,
"nscanned" : 1,
"nscannedObjectsAllPlans" : 1,
"nscannedAllPlans" : 1,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 0,
"indexBounds" : {
},
"server" : "Aspire-5750:27017"
}
Sgoettschkes的上述回答是正确的,并将使用以下索引:
db.persons.find({$or: [{'age': {$lt: 30}},{'age': {$gt : 40}}]}).explain()
{
"clauses" : [
{
"cursor" : "BtreeCursor age_1",
"isMultiKey" : false,
"n" : 0,
"nscannedObjects" : 0,
"nscanned" : 0,
"nscannedObjectsAllPlans" : 0,
"nscannedAllPlans" : 0,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 12,
"indexBounds" : {
"age" : [
[
-1.7976931348623157e+308,
30
]
]
}
},
{
"cursor" : "BtreeCursor age_1",
"isMultiKey" : false,
"n" : 1,
"nscannedObjects" : 1,
"nscanned" : 1,
"nscannedObjectsAllPlans" : 1,
"nscannedAllPlans" : 1,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 0,
"indexBounds" : {
"age" : [
[
40,
1.7976931348623157e+308
]
]
}
}
],
"n" : 1,
"nscannedObjects" : 1,
"nscanned" : 1,
"nscannedObjectsAllPlans" : 1,
"nscannedAllPlans" : 1,
"millis" : 12,
"server" : "Aspire-5750:27017"
}
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