Mongodb 如何使用多个$cond对查询进行分组？

我想像下面这样查询，但它只包含一个

$cond

如何使用两个

$cond

进行查询

collection.aggregate(
    { 
        $match : { 
            '_id' : {$in:ids}
        } 
    },
    {
        $group: {
            _id: '$someField',
            ...
            count: {$sum: { $cond: [ { $eq: [ "$otherField", false] } , 1, 0 ] }}
        }
    },
    function(err, result){
        ...
    }
);

---

您希望在

{$cond:[]}

中使用复合表达式-类似于：

collection.aggregate(
    { 
        $match : { 
            '_id' : {$in:ids}
        } 
    },
    {
        $group: {
            _id: '$someField',
            ...
            count: {$sum: { $cond: [ {$and : [ { $eq: [ "$otherField", false] },
                                               { $eq: [ "$anotherField","value"] }
                                     ] },
                                     1,
                                     0 ] }}
        }
    },
    function(err, result){
        ...
    }
);

---

此处记录了以下内容：

如果它们非常不同，则您需要向

$group

添加一个全新字段，该字段基本上是您的

count

字段的副本，但名称不同。我想检查$anotherField、“value”和$otherField，False但我假设您也需要不满足该条款的文档，否则您可以将其放入匹配中是的，我希望获得不满足该条款的其他文档。所以条件必须在sum子句中。我不完全清楚您想要做什么，但是还有一些关于StackOverflow的例子（类似于case语句）或使用。我认为您所追求的是一个嵌套的

$cond

，您可以通过在表达式中添加另一个

$cond

比较来有条件地对

$anotherField

的匹配项求和，其中

$otherField

不是false。我们可以使用函数（）吗在聚合管道中？不确定您的意思，但在管道中，所有内容都必须解析为管道语法，换句话说，您可以使用函数将某些内容扩展为正确的语法，但不能在运行时调用它。