如何在MongoDB中关联数据？

我正在数据库中存储一个字符串以及该字符串的所有者（每个字符串有一个或多个所有者）

我一直使用MySQL，这是一种传统的关系数据库。在这种情况下，我将在一个表中存储字符串和唯一id，然后在第二个表中存储字符串的唯一id和所有者（作为多条记录）

然后，我可以通过所有者使用SQL连接获取字符串

我现在正在使用MongoDB进行一个项目，我正在做与上面相同的事情

在使用NoSQL数据库时，这会被认为是错误的方法吗？在使用NoSQL时，我不应该考虑“关系”吗

在MongoDB中实现同样功能的另一种方法是将其存储如下：

{
    "string": "foobar",
    "owners": [
        "owner1",
        "owner2",
        "owner3"
    ]
}

---

但是，在这种情况下，我不确定如何搜索“owner1拥有的所有字符串”。

这看起来是正确的方法；但请记住，这始终取决于项目的总体情况、目标（性能、灵活性）、最需要运行的查询、是否需要运行特别查询以及其他因素。但一般来说，使用嵌套文档（如您所写）是使用联接和外键的正确替代方法

---

还请记住（目前为16MB），如果给定字符串的拥有者很多（比如数十万），那么这将是一个问题。

为了补充dbaseman的答案：

是的，你的方法似乎还可以。您可以轻松搜索“owner1拥有的所有字符串”

这是可能的，因为mongodb以一种特殊的方式处理数组

在使用NoSQL数据库时，这会被认为是错误的方法吗？在使用NoSQL时，我不应该考虑“关系”吗

关于嵌入的问题有很多，但归结起来却很少

如果您希望嵌入以下内容，则需要考虑此处未提及的事项：

• 文档大小是否会大幅增加？如果是这样，那么文档可能会频繁地在磁盘上移动，这是一件坏事
• 相关行是否有多个连接到我正在处理的集合（即，

  视频

  无法嵌入

  用户

  ）。如果是这种情况，则在将冗余数据从相关行复制到子文档中时可能会遇到问题，尤其是在更新该冗余数据时
• 我需要如何显示这些结果

显示结果始终是决定是否嵌入的关键因素。如果需要对大量行（比如1000行）进行分页，则需要在普通查询或聚合框架中使用

$slice

操作符。在1000点时，我承认它可能相当快，但内存中的操作迟早会比正常的查询慢（事实上它总是应该的）

如果您需要对子文档进行复杂的排序和显示，您可能希望将这些子文档拆分出来，并采用以下文档结构：

{
    "string": "foobar",
    "owners": [
        ObjectId(),
        ObjectId(),
        ObjectId()
    ]
}

我认为这实际上对您的数据来说可能是一个性能更高的结构，因为

所有者

听起来像

用户

集合中的

用户

行

您可以只引用用户的

\u id

，而不必使用可能更改的数据填充子文档。这是非常可笑的，因为您可以嵌入关系，但同时文档只会增长很小，这意味着持续磁盘移动的可能性很低，不仅如此，还意味着更小的工作集创建了更高性能的总体操作。不仅如此，当然所有者的

\u id

很少会改变，因此您最有可能抛出此数据子集的唯一操作就是创建和删除

回到复杂的排序和分页。有了这些数据，您当然可以通过一次往返获得所有

所有者

ID，然后在另一次往返中，您可以使用

用户

表中的

$in

进行正常查询，从而实现所需的复杂显示

因此，我发现，这种结构总体上是非常有效的

当然，这种结构取决于您的查询，最好将字符串id放在用户身上，但在本例中，情况并非如此，因为用户可能拥有许多字符串，因此我会说，这是一种嵌入在字符串端的多->多关系

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希望这会有所帮助，而且我没有兜圈子，

在处理嵌入式数据时，我建议大家熟悉mongo中的原子性行为。 一个好的起点是：

在向“所有者”数组添加/删除用户ObjectId（Sammaye建议）的特定情况下，您需要对字符串文档使用操作，以确保在多次写入该文档时，仍然保持数据完整性

在此操作中，我建议使用以下操作符：

添加所有者时，$addToSet可防止重复

移除所有者时，$pull

此处记录了这两种情况：

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请不要将“NoSQL”用作保护伞。你在使用MongoDB。就这样。“NoSQL”的意思是太多太少：-）谢谢。我不必担心文档的最大大小，因为我不会接近它。我最常见的查询是insert。非常非常少的发现。

{
    "string": "foobar",
    "owners": [
        ObjectId(),
        ObjectId(),
        ObjectId()
    ]
}