在MongoDB复制集中读取自己的写入。随意的一致性不起作用？

我在一个三人副本集中使用mongodb，试图读取我自己写的东西。然而，我似乎从我的读取中得到了过时的数据。根据，通过使用“多数”关注点进行读/写操作，应保证：

“读取操作反映它们之前的写入操作的结果。”

自2018年起，上述规定如下：

具有读关注多数的因果读R1在返回成功之前等待T1多数提交

然而，我似乎没那么幸运。下面的代码插入一个用户，并立即尝试通过ID查找同一个用户。这是在循环中完成的，只需1-3次迭代，然后失败为“未找到用户”

IMongoCollection collection=MongoDatabase.GetCollection（“UserCollection”）
.WithReadConcern（ReadConcern.double）
.WithWriteConcern（WriteConcern.WMajority）
.WithReadPreference（ReadPreference.Secondary）；
随机rnd=新随机（）；
while（true）
{
用户newUser=新用户
{
电子邮件=$“{rnd.Next（int.MinValue，int.MaxValue）}@gg.com”
};
collection.InsertOne（新用户）；
if（newUser.Id==ObjectId.Empty）
{
抛出新异常（“Id为空”）；
}
var findFluent=collection.Find（Builders.Filter.Eq（x=>x.Id，newUser.Id））；
User foundUser=findFluent.FirstOrDefault（）；
if（foundUser==null）
{
抛出新异常（“未找到用户”）；
}
}

我已经为读/写操作指定了“多数”关注点。为了测试这一点，我将“Secondary”指定为读取首选项。如果我将“Primary”指定为读取首选项，这将永远不会失败（显然）

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我做错了什么？

首先，中描述的因果一致性要求在会话中执行操作。我看不到会话在您的代码中使用

第二，确切地说是指：

读取关注点“多数”保证读取的数据已被大多数副本集成员确认（即，读取的文档是持久的，并保证不会回滚）

这并不保证返回的数据是文档的最新版本。如果您正在执行辅助读取，则会获得在该辅助节点的群集时间提交到大多数节点的数据，这可能会滞后于主节点的群集时间

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根据您需要一个会话来获得与多数人阅读关注的因果一致性。

从我对文档的阅读来看，它听起来像是

{read:“majority”}

应该在一个分布式逻辑时钟中工作。我会查看您的驱动程序代码，以确保您位于支持此功能的客户端之一，并查看您是否需要执行任何操作来创建会话。您是正确的。正如公关“D.SM”的回答，我不是在一个会话中进行操作，这解决了问题。您对会话的看法完全正确，谢谢。显然，我对此一无所知。然而，您所说的关于二次读取的内容并不完全正确。如果你写了一篇“多数”文章，然后又读了一篇“多数”文章，你就永远不会落后。辅助服务器将等待写操作传播。（参见我问题中的第二个链接）。在一个会话中，是的。

IMongoCollection<User> collection = MongoDatabase.GetCollection<User>("UserCollection")
    .WithReadConcern(ReadConcern.Majority)
    .WithWriteConcern(WriteConcern.WMajority)
    .WithReadPreference(ReadPreference.Secondary);

Random rnd = new Random();

while (true)
{
    User newUser = new User
    {
        Email = $"{rnd.Next(int.MinValue, int.MaxValue)}@gg.com"
    };

    collection.InsertOne(newUser);

    if (newUser.Id == ObjectId.Empty)
    {
        throw new Exception("Id is empty");
    }

    var findFluent = collection.Find(Builders<User>.Filter.Eq(x => x.Id, newUser.Id));
    User foundUser = findFluent.FirstOrDefault();

    if (foundUser == null)
    {
        throw new Exception("User not found");
    }
}