Mongodb统计分组后出现列的记录数

我收集了一组如下所示的记录：

{'customer':'unique_value',
 'Date trial':'12/1/2013',
 'Date success':'12/3/2013'}

日期成功字段并不存在于所有记录中，只有存在成功的记录才具有成功字段。每个独特的客户可能有几十次或数百次试用。我想得到一份客户名单、试用次数和成功次数

db.collection.aggregate([ {$group:{_id:'$account',attempts:{$sum:1} }} ]);

将给我每个客户的试用次数，但我不会想出一种方法来同时获得该客户的记录数量，其中存在Date success字段

有什么想法吗？

好问题

您可以使用一些条件运算符来计算字段。下面是与

让我们把它分解一下，即使简短，它仍然是一口

因此，当我们用（[“$trial”，0]）测试一个字段时，基本上是说如果该字段不存在，那么返回一个

0

，它将被解释为

false

。

字段

值在逻辑上当然是

true

然后我们问of（这是一种三元组），给定这个条件（结果是true或false），然后返回true或false值，作为额外的参数

最后在本文中，我们在现场实现了操作符。并且在给我们一个<代码> 1代码>代码的情况下，在<代码> false 情况下，有一个<代码>真的<代码> >条件，或者< <代码> 0 >代码>，那么我们可以考虑<强> >和>强。

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同样的原则也适用于。您正在对输出文档进行整形，使其具有两个字段，无论它们是否存在于源中。分配给该字段的值取决于它是否存在。在本例中，0不存在，1存在。然后总结一下结果。

我必须非常仔细地阅读文档，把你的答案拆开，并弄清楚它是如何工作的。因此，$ifNull将检查$trial是否存在，并将返回零或该列的值。返回的值为零或不为零，$cond将计算为true或false，从而返回1或零。然后加上$sum。我明白了吗？非常好的解决方案，谢谢。@KevinThompson差不多就是这样。我是不是太油嘴滑舌了？也许应该更好地解释这一点，但我已经做了一些。很高兴你拿到了。@KevinThompson我想我可能有点矮。希望编辑的内容更容易接受。你的支持票总是很受欢迎的；）。如前所述，这是一个很好的问题，人们经常会忽略这个概念。我不认为你是个矮子或油嘴滑舌的人。我感谢你的帮助。

db.collection.aggregate([
    {$group: { _id: "$account",
        trial:   {$sum: {$cond: [ {$ifNull: ["$trial",0]}, 1, 0]}},
        success: {$sum: {$cond: [ {$ifNull: ["$success",0]}, 1, 0]}}
    }}
])