分布式官方Mongodb Kafka源连接器，多个任务不工作

我在我的Windows机器上运行ApacheKafka，有两个Kafka连接工作程序（端口80838084），一个主题有三个分区（一个分区的复制）。 我的问题是，每当我关闭其中一个Kafka Connect worker时，我能够看到故障转移到另一个Kafka Connect worker，但是负载平衡没有发生，因为任务的数量总是一个。 我使用官方MongoDB Kafka连接器作为tasks.max=6的源（ChangeStream）。 我尝试用多个线程更新MongoDB，这样它就可以将更多数据推送到Kafka Connect，并可能使Kafka Connect创建更多任务。即使在数据量更大的情况下，任务数仍然是1

我如何确认只有一个任务正在运行？这是通过api实现的”http://localhost:8083/connectors/mongodb-连接器/状态“： 答复：

{
“名称”：“mongodb连接器”，
“连接器”：{
“状态”：“正在运行”，
“工人id”：“xx.xx.xx.xx:8083”
}
“任务”：[
{
“id”：0，
“状态”：“正在运行”
“工人id”：“xx.xx.xx.xx:8083”
}
],
“类型”：“来源”
}

---

我是不是遗漏了什么？为什么没有创建更多任务？

这似乎是官方MongoDB Kafka源代码连接器的行为。这是我在另一个论坛上从Ross Lawley（MongoDB开发者）那里得到的答案：

在1.2.0之前，接收器连接器仅支持单个任务。 源连接器仍然只支持单个任务，这是因为它使用单个变更流游标。这足以监视和发布集群范围、数据库范围或单个集合的更改

我提出这张罚单： 得到以下回应： 源连接器将只生成一个任务。 这是设计上的，因为源连接器由变更流支持。更改流在内部使用的数据与复制引擎使用的数据相同，因此应该能够像数据库一样进行扩展。 没有允许多个游标的计划，但是，如果您觉得这不符合您的需求，那么您可以配置多个连接器，每个连接器都有自己的变更流游标