Mongodb 如何使用Redis优化Graphql

目前我使用mongodb的graphql，现在我想添加redis层来优化服务器响应时间

假设我有这样的模式：

type Query{
  book(id: ID):Book
}
type Book{
  # simple fields direct come from mongodb collection Book
  A
  B
  C

  # fields with values generated from simple fields
  X
  Y
  Z

  # fields with aggregated data from other db collections e.g avg/min/max
  L
  M
  N

}

问题是：我应该在Redis中存储什么样的数据

1） 数据库中的字符串化原始文档，由ID键入

2） 将每个计算字段放入redis的哈希值中，每个字段使用redis的HGET

以下是我对上述方案的担忧：

1） 字段ABC/XYZ应该可以，但LMN将导致额外的数据库访问

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2） 当查询Book的所有字段时，每个字段都会有一个HGET，其中大多数只是简单的值，可能会在启动太多请求时浪费时间

通常，缓存的想法是以您希望的方式将数据取出。然而，Redis在内存中，内存并不便宜——所以我不会在序列化开销上浪费内存。也就是说，只需将这些值放入Redis散列（每个字段一个值）

至于在请求上浪费时间（我想你是指Redis），这不是一个大问题。Redis的底层协议非常高效，您可以（给定图书ID为'book1234'）：

• HGETALL book1234

  获取所有信息

• HGET book1234 A B C X Y Z L M N

  （或您选择的字段）。HGET是可变的（因为Redis 4），所以您可以只提供所需的字段

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最后，如果您有能力安装Redis模块，您可能想看看，它允许对JSON数据进行本机处理，允许您从结构中挑选数据。这可能是两全其美。

您是否在GraphQL解析器方法中使用批处理和缓存？如果不是的话，那就是你需要开始的地方——你可以使用Facebook的DataLoader库。下面是一个示例：请参见

src/Context.js

——数据加载器列表，可以在解析函数中使用，如：

ctx.bookById.load（123）