Mongoose 猫鼬集团；有条件地求和

我已经为这个问题挣扎了一整天，所以我现在带着它来找你

我有一套产品定义如下：

//产品架构
{
品牌：String，
大小：字符串，
颜色：细绳，
...
}

我正在使用以下过滤器查找同一品牌的所有商品：

//标准筛选搜索
常数匹配={
品牌：“品牌1”
}
Product.find（匹配）

它返回两个结果：

//结果集
{品牌：'brand1'，尺寸：'M'，颜色：'RED'，…}，
{品牌：'brand1'，尺寸：'S'，颜色：'GREEN'，…}

现在谈谈我面临的问题：
我想为每个过滤器（品牌、尺寸、颜色等）列出一个可能的分组值列表（红色、绿色、M、S、brand1、brand2等），以及它们在实际过滤结果集中的相应总和。
我不知道如何正确地解释它，但以下是我想要的结果：

[{
“品牌”：[
{
“_id”：“brand1”，
“计数”：2
}, {
“_id”：“brand2”，
“计数”：0
}, {
“_id”：“brand3”，
“计数”：0
}
],
“尺寸”：[
{
“_id”：“M”，
“计数”：1
}, {
“_id”：“S”，
“计数”：1
}, {
“_id”：“L”，
“计数”：0
}
],
“颜色”：[
{
“_id”：“红色”，
“计数”：1
}, {
“_id”：“绿色”，
“计数”：1
}, {
“_id”：“橙色”，
“计数”：0
}
],
}]

我尝试的 我通过下面的聚合查询获得了这个结构；它对所有键进行分组，但对它们进行汇总，表示全局数据库，而不是经过筛选的数据库。如果我在$facet之前添加一个{$match:…}，它将只对过滤器的可用键进行分组，并忽略应该归零的键

//不起作用：将忽略总和为0的所有键
产品.骨料([
{ 
$facet:{
品牌：[{$sortByCount:$brand}]，
大小：[{$sortByCount:$size}]，
颜色：[{$sortByCount:$color}]，
...
}
}    
])

//不起作用：所有键都存在，但总和不正确
产品.骨料([
{
$match:{品牌：“品牌1”}
},
{ 
$facet:{
品牌：[{$sortByCount:$brand}]，
大小：[{$sortByCount:$size}]，
颜色：[{$sortByCount:$color}]，
...
}
}    
])

我希望这是清楚的，我尽我所能解释我的问题，如果有人能提出一个想法，我会很高兴：）

如果您需要更多信息，请直接询问。

• $set

  要创建类似于

  searchBrand

  的字段，请检查您的条件，如果brand是您的搜索分支，然后将其设置为1，否则为0

• $group

  按方面中的特定字段，并计算

  搜索品牌

  字段

• $sort

  按

  计数

  降序排列

---

它工作正常。请参阅“正在工作”中的一些不清楚的内容：我执行此搜索：然后我想返回聚合过滤器。所发生的事情是，我可以返回带有查找或原始的计数和组的筛选器。但我无法将所有原始项目分组，而只能计算查找中的一项。。。很难解释。。。我会想办法更好地解释…我们怎么才能理解你的东西可能不清楚呢？Sry我误按了enter，没有完成我的消息…我想，以你的游乐场为例，brand2的cout为0（因为它不包括在搜索输出中，我只搜索brand1项）哦，似乎是这样。我今天下午看了一下，如果一切都好，我就接受。太多了！很好，我测试过了，效果很好！谢谢。我现在将调整搜索条件以匹配我的全局搜索。但是，能够在一个且唯一的查询中包含所有这些信息是非常棒的：）

db.collection.aggregate([
  {
    $set: {
      searchBrand: {
        $cond: [{ $eq: ["$brand", "brand1"] }, 1, 0]
      }
    }
  },
  {
    $facet: {
      brand: [
        {
          $group: {
            _id: "$brand",
            count: { $sum: "$searchBrand" }
          }
        },
        { $sort: { count: -1 } }
      ],
      size: [
        {
          $group: {
            _id: "$size",
            count: { $sum: "$searchBrand" }
          }
        },
        { $sort: { count: -1 } }
      ],
      colour: [
        {
          $group: {
            _id: "$colour",
            count: { $sum: "$searchBrand" }
          }
        },
        { $sort: { count: -1 } }
      ]
    }
  }
])