执行并行代码的顺序部分（大量操作和写入文件）的有效方法？ 我有一个使用MPI的C++代码，并以顺序并行顺序模式执行。上述模式在时间循环中重复。 在用串行代码验证代码时，我可以减少并行部分的时间，事实上，这种减少几乎与处理器数量成线性关系

我面临的问题是，当使用更多处理器时，顺序部分所需的时间也会显著增加

与整个程序的总顺序时间相比，并行部分执行所需的时间更少
因此，尽管在使用更高数量的处理器时并行部分的时间减少了，但是由于在执行顺序部分时时间的增加，时间的节省损失很大。此外，顺序部分还包括在每个时间步进行大量计算，并在某个指定时间将数据写入输出文件
所有处理器在顺序部分执行期间运行，并行计算后数据收集到根处理器，仅允许根处理器写入文件
因此，有人能提出什么是计算并行代码的串行部分（大量操作+写入文件）的有效方法吗？如有需要，我也想澄清其中任何一点

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提前感谢。

首先，从单独的线程（或MPI术语中的进程）写入文件，以便其他线程可以使用您的内核进行计算

然后，检查为什么并行版本比顺序版本慢得多。这通常意味着您创建的任务太小，因此线程之间的通信（同步）会影响您的性能。思考任务是否可以组合成块，并并行处理完整的块

当然，还可以使用任何适合多线程环境的分析器

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顺序部分=逻辑中不能（也不能）并行的部分，你的意思是相同的吗？多核上的顺序部分可以工作稍微慢一点，可能是因为OS dispatcher或类似的原因。奇怪的是，你们看到了明显的不同

磁盘本质上是连续的，因此从多个线程写入磁盘不会带来任何好处，但可能会导致多个线程同时尝试这样做，并等待彼此，而不是执行有用的操作

顺便问一下，您使用什么MPI实现

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您的问题描述太高，请提供一些伪代码或类似的内容，这可以帮助我们帮助您

感谢Andy的回答，正如您正确猜测的那样，顺序部分确实包含大量的小任务（函数调用）。但在评估并行部分的时间时，我也考虑了并行开销（通信b/w线程）。但固有的顺序部分是随着处理器的增加而花费更多时间的部分。它不应该与具有1个处理器的顺序部分占用相同的时间吗？另外，你能解释一下你从不同的线程写东西的意思吗。组合这些块绝对是一个好建议，我们将对此进行研究。