有关MPI_District executer&；它的发送缓冲区分配

我的第一个想法是

MPI\u Scatter

，在

if（proc\u id==0）

子句中应该使用发送缓冲区分配，因为数据应该只分散一次，每个进程只需要发送缓冲区中的一部分数据，但是它不能正常工作

似乎在应用程序正常运行之前，所有进程都必须执行发送缓冲区分配和MPI_分散

所以我想知道，既然所有进程都可以访问发送缓冲区，那么MPI\U分散的存在原理是什么

任何帮助都将不胜感激

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编辑： 我这样写的代码：

if (proc_id == 0) {
    int * data = (int *)malloc(size*sizeof(int) * proc_size * recv_size);
    for (int i = 0; i < proc_size * recv_size; i++) data[i] = i;

    ierr = MPI_Scatter(&(data[0]), recv_size, MPI_INT, &recievedata, recv_size, MPI_INT, 0, MPI_COMM_WORLD);
}

if（proc\u id==0）{
int*data=（int*）malloc（大小*sizeof（int）*过程大小*recv大小）；
对于（inti=0；i

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我认为，对于根进程来说，这足以分散数据，其他进程需要做的只是接收数据。因此，我在

if（proc\u id==0）

语句中加入了

MPI\u Scatter

，以及发送缓冲区定义和分配。没有编译/运行时错误/警告，但是其他进程的接收缓冲区没有接收到它对应的部分数据。

您的问题不是很清楚，如果您显示了一些您遇到问题的代码，那么就更容易理解了。这是我想你们会问的问题——我只是猜测，因为我见过一些不熟悉C语言MPI的人犯过这样的错误

如果您有如下代码：

if (proc_id == 0) {
    int * data = (int *)malloc(size*sizeof(int) * proc_size * recv_size);
    for (int i = 0; i < proc_size * recv_size; i++) data[i] = i;

    ierr = MPI_Scatter(&(data[0]), recv_size, MPI_INT, &recievedata, recv_size, MPI_INT, 0, MPI_COMM_WORLD);
}

#包括
#包括
#包括
int main（int argc，字符**argv）{
int proc_id、大小、ierr；
int*数据；
int接收数据；
ierr=MPI_Init（&argc，&argv）；
ierr |=MPI_通信大小（MPI_通信世界和大小）；
ierr |=MPI通信等级（MPI通信世界和过程id）；
if（proc_id==0）{
数据=（int*）malloc（size*sizeof（int））；
对于（int i=0；iI）发布我的代码片段，正如您看到的，我在PThread逻辑中思考，在PThread逻辑中，共享内存充当通信方法。我对mpi没有太多知识。非常感谢，您帮助我理解了mpi的原理。