Ms access 基于ID将MS Access行数据转换为列_Ms Access

Ms access 基于ID将MS Access行数据转换为列

ms-access

Ms access 基于ID将MS Access行数据转换为列,ms-access,Ms Access,我有一个扬声器表，其中存储的数据如下： SessionID || SpeakerID 1 || 54 1 || 897 2 || 63 2 || 897 2 || 444 我正在尝试创建一个查询，该查询将显示数据，以便每个SessionID返回1行，每个SpeakerID返回一列，如下所示： SessionID || SpeakerID 1 || SpeakerID 2 || Spe

我有一个扬声器表，其中存储的数据如下：

SessionID  ||  SpeakerID
1          ||  54
1          ||  897
2          ||  63
2          ||  897
2          ||  444

我正在尝试创建一个查询，该查询将显示数据，以便每个SessionID返回1行，每个SpeakerID返回一列，如下所示：

SessionID  ||  SpeakerID 1 ||  SpeakerID 2 ||  SpeakerID 3
    1      ||  54          ||  897         ||
    2      ||  63          ||  897         || 444

SessionID || SpeakerID 2 || SpeakerID 3
1         || 897         ||
2         ||             || 444

我看到了一篇老帖子，上面提到了这一点，我已经玩了很长一段时间了，但没能让它发挥作用。我得到的结果如下所示：

SessionID  ||  SpeakerID 1 ||  SpeakerID 2 ||  SpeakerID 3
    1      ||  54          ||  897         ||
    2      ||  63          ||  897         || 444

SessionID || SpeakerID 2 || SpeakerID 3
1         || 897         ||
2         ||             || 444

你能告诉我我错过了什么吗？很明显，它跳过了我的一些演讲者，只显示了最后的演讲者，但我不确定如何获得我需要的结果。删除“Last（）”片段只会抛出一个错误

TRANSFORM Last(SpeakersCustomerSort_qry.ID) AS SpeakerDetails
SELECT SpeakersCustomerSort_qry.SessionID
FROM SpeakersCustomerSort_qry
GROUP BY SpeakersCustomerSort_qry.SessionID
PIVOT "Speaker " & (DCount("[SessionID]","[SpeakersCustomerSort_qry]","SessionID=" & [SessionID])+1);

如果您的表名为

Speakers

，则您要查找的SQL为：

TRANSFORM Last(Speakers.SpeakerID) AS SpeakerDetails
SELECT Speakers.SessionID
FROM Speakers
GROUP BY Speakers.SessionID
PIVOT "Speaker " & (
  DCount("[SpeakerID]", 
         "[Speakers]", 
         "[SessionID] = " & [SessionID] & " AND [SpeakerID] < " & [SpeakerID]
  ) + 1
);

检查结果时，您应该看到：

SessionID | SpeakerID | SpeakerNumber
--------- | --------- | -------------
        1 |        54 | Speaker 1
        1 |       897 | Speaker 2
        2 |        63 | Speaker 1
        2 |       897 | Speaker 3 
        2 |       444 | Speaker 2

SpeakerNumber

表达式正在对

Speakers

表中的每一行执行以下计算：

查找
```
Speakers
```
中的所有行，其中
```
SessionID
```
与当前SessionID匹配
其中，
```
SpeakerID
```
小于当前SpeakerID
计算此集合中
```
SpeakerID
```
的值（=行数）
将
```
1
```
添加到该计数中
在结果前加上
```
Speaker
```

让我们在

演讲者

中的第一行尝试它，其中当前的

SessionID

是

，当前的

SpeakerID

是

：

查找

SessionID=1的行集

：

SessionID | SpeakerID
--------- | ---------
        1 |        54
        1 |       897

在这些行中，找到一组行，其中
```
SpeakerID<54
```
：无行
计算此集合中的行数：
```
0
```
```
0+1=1
```
前缀：
```
扬声器1
```

我将把表中其余行的算法留给读者，但希望您现在可以看到

SpeakerNumber

中的这些值来自何处

因此，我们这里有一种方法，计算每个会话的发言人数，按发言人数的升序，从1开始计算
回到交叉表想象一下，将上面的3列结果交叉制表，将
SpeakerNumber
的每个值作为列标题，将
SessionID
的每个值作为行标题，并对每个单元格中相应的
SpeakerIDs
进行汇总。这就是顶部的交叉表SQL所做的
最后一个问题是：我们如何总结对应于
SpeakerNumber
和
SessionID
的每个组合的
speakerrid
？这就是
Last（[SpeakerID]）
aggregate函数的作用。它只是说：

对于
SpeakerNumber
和
SessionID
的每个组合

查找所有匹配的
扬声器

返回该列表中的最后一个

由于每个
SpeakerNumber
/
SessionID
组合只匹配一个SpeakerID，因此这仅给出相应的
SpeakerID
的值。在这种情况下，使用
First（）
aggregate函数将得到相同的结果
您必须在交叉列表中使用某种聚合函数，因为理论上，每个因子组合可能有多个匹配值（这就是为什么删除
Last（）
函数时Access会抛出错误）。
会对您有所帮助吗？