Multiprocessing 基于多处理的内存化/缓存装饰器.shared_memory.SharedMemory

我使用的是一个回复酸洗功能的执行器，我使用的是

executor.submit

在我正在使用的函数

submit

ting中，我总是使用相同的参数调用函数，因此我希望缓存它。我在以下代码中演示了这一点：

导入时间
def记忆（f）：
备忘录={}
def助手（x）：
如果备忘录中没有x：
备忘录[x]=f（x）
返回备忘录[x]
返回助手
@memoize#@functools.lru_缓存也会出现同样的问题！
def g（y）：
时间。睡眠（2）
def f（x）：
g（1）
返回x
#我在这里使用'loky'，但是'dask'和'ipyparallel'给出了相同的行为。
#请注意，使用'concurrent.futures.ProcessPoolExecutor'不会
#有这个问题，因为它分叉的整个过程！
进口洛基
使用loky.Reusables_executor.get_Reusables_executor（max_workers=1）作为示例：
t=time.time（）
例如提交（f，10）。结果（）
打印（time.time（）-t）#