Multithreading 多线程蛮力函数

我想知道我是如何使用多线程来处理蛮力函数的，我目前正试图学习如何利用多线程

charset = string.ascii_letters + string.digits

def brute(real):
attempts = 0
for password_length in range(1, 9):
    for guess in itertools.product(charset, repeat=password_length):
        attempts += 1
        guess = ''.join(guess)
        if guess == real:
            return 'password is {}. found in {} guesses.'.format(guess, attempts)
        #print(guess, attempts)

使用打印命令调用该函数

print(brute(apass))

apass是使用另一个函数的变量集，是随机生成的密码

我是多线程新手，我想得到一些关于如何将其实现到这段代码中的帮助

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（这个函数不是我自己做的，我只想对它应用多线程）

虽然你可以用Python做多线程，但要注意（至少在CPython中）你不会从中得到任何加速，因为Python使用了全局解释器锁（GIL）。如果您希望一次在多个核上执行时获得加速，请查看

多处理

Python模块。如何使用该多处理模块？我应该导入它吗？是的，您需要导入它才能使用它。我本人从未使用过它，我的理解是，它的设计使用方式与线程模块的使用方式类似；唯一的区别是，每个“线程”实际上是一个单独的进程（因此具有自己单独的GIL，因此不会减慢其他“线程”）。您可以在网上找到有关如何使用它的文档。