Multithreading 使用OMP展开循环

我已经应用了中提到的循环注册

代码：

现在我想在for循环中使用多个线程3，这样每个线程只在循环中执行一条语句，使用openmp执行类似的部分

如何做到这一点

我试过这个：

for(i = 0; i< ROUND_DOWN(contours.size(),3);i+=3)
{
#pragma omp parallel sections
{
#pragma omp section
cv::convexHull(contours[i], convexHulls[i]);
#pragma omp section
cv::convexHull(contours[i+1], convexHulls[i+1]);
#pragma omp section
cv::convexHull(contours[i+2], convexHulls[i+2]);
}
}

但是它不起作用，我犯了一个错误。有人能告诉我怎么做吗

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我确实得到了。在这种情况下，使用了SSE指令，但我无法理解它。

只需将并行程序用于：

#pragma omp parallel for
for(i = 0; i < contours.size(); i++)
{
    cv::convexHull(contours[i], convexHulls[i]);
}

这表示您想要做什么，并允许编译器和运行时并行运行循环。例如，这将适用于任何线程配置或大小，而您的建议仅适用于三个线程

除非你有证据或很强的知识证明这是有益的，否则不要帮助编译器。如果你曾经这样做过，请确认它确实是有益的。如果简单版本在您的情况下表现不好，您应该首先给出编译器提示，例如调度策略，而不是手动实现自己的

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请注意，只有在循环迭代之间存在某些数据依赖关系（与您的部分代码相同）时，这才能正常工作。您的代码看起来并非如此，但特定的计算需要一个适当的完整代码示例。

不确定为什么要使用节进行并行化。目前尚不清楚cv:：convexHull函数中存在哪种依赖关系，但如果没有副作用，我认为您应该能够简单地使用工作共享进行并行化：

#pragma omp parallel for private(e)
for(i = 0; i< ROUND_DOWN(contours.size(),3); i+=3)
{
  cv::convexHull(contours[i], convexHulls[i]);
  cv::convexHull(contours[i+1], convexHulls[i+1]);
  cv::convexHull(contours[i+2], convexHulls[i+2]);
}

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我想你应该先解释一下为什么你认为你需要展开？cv:：ConvxHull做什么？展开的主要原因是受延迟限制的依赖链。这适用于单个核心。如果你在这种情况下展开，你不必再做任何事情，因为展开会打破链条，而你的无序处理器会处理其余的部分。最重要的是，你会遇到什么错误？你应该考虑引用的文章中最重要的句子：不必自行解开循环，因为一个好的C++编译器会为你做这件事，如果你没有理由，它是早熟的优化。轮廓是一个数组，CV：：VuxEngult是一个函数，它需要一个轮廓并应用凸包。我使用循环注册有两个原因：-1。因此，检查条件的次数少于2次。通过使用多个线程，我希望并行执行conexhull函数，以使程序更优化。除了依赖链之外，还有另一种展开的情况。您可以通过展开来分摊循环递增/递减迭代器、测试和跳转的成本。这通常比打破依赖链的效果要小，但有时需要最大化吞吐量。因为它使用了更多的代码，所以它可能会导致其他问题。所以不一定更好。但无论如何，这些都是微优化，大多数人可能不应该担心。

#pragma omp parallel for private(e)
for(i = 0; i< ROUND_DOWN(contours.size(),3); i+=3)
{
  cv::convexHull(contours[i], convexHulls[i]);
  cv::convexHull(contours[i+1], convexHulls[i+1]);
  cv::convexHull(contours[i+2], convexHulls[i+2]);
}