Multithreading 在julia中，是否有一个宏在每个线程中运行任务？

我有一个循环，我想运行多线程。它取决于预先分配的变量（数组），并且必须是每个线程的私有变量。如何在每个线程中进行此预分配？或者，是否有宏在每个线程中运行任务

我能想到的唯一解决方案依赖于元编程，因此转换代码的开销更大（我有许多要预分配的数组）。以下是我得到的有用信息：

Threads.@threads for t = 1:Threads.nthreads()
    # pre-alloc arrays for each thread
    eval(Meta.parse("zl$(t) = Array{Float64}(undef, ($(ns),$(ns)))"))
end
Threads.@threads for i = 1:N
    t = Threads.threadid()
    zl = eval(Meta.parse("zl$(t)"))
    # do things...
end

我希望有一个类似于在C代码中使用OpenMP的解决方案

#pragma omp parallel
{
    double* zl = malloc(ns * ns * sizeof(double));
    #pragma omp for
    for (size_t i = 0; i < N; i++) {
        // do things...
    }
}

#pragma omp并行
{
double*zl=malloc（ns*ns*sizeof（double））；
#pragma omp for
对于（大小i=0；i

Julia中的规则很简单-如果你不知道如何做某事，元编程永远不是一个好方法：-）

您需要的模式是创建矩阵向量，并将每个矩阵提供给每个线程

ns = 3
zls = [Matrix{Float64}(undef,ns,ns) for t in 1:Threads.nthreads()]

Threads.@threads for i = 1:N
    zl = zls[Threads.threadid()]
    # do things with zl....
end

如果您想并行地预先分配

zls

的内存，请尝试（尽管对于我能想到的所有场景，我怀疑这样做是否值得）：

zls = Vector{Matrix{Float64}}(undef, Threads.nthreads())
Threads.@threads for i = 1:Threads.nthreads()
    zls[i] = Matrix{Float64}(undef,ns,ns)
end