Multithreading 服务器插件查询的Neo4j优化问题

我正在尝试优化模糊搜索查询。它相当大，因为它在数据库中的大多数属性中搜索单个单词。我有一些问题，关于我一直在做的一些事情，以提高搜索速度

测试信息：我添加了大约10000个节点，正在搜索大约40个属性。根据条件，我的查询时间大约为3-30秒

MATCH (n) WHERE 
(n:Type__Exercise and ( n.description =~ '(?i).*criteria.*'  or  n.name =~ '(?i).*criteria.*'  ))  or  
(n:Type__Fault and ( n.description =~ '(?i).*criteria.*'  or  n.name =~ '(?i).*criteria.*'  ))

with n LIMIT 100
return count(n)

这基本上是我的查询，但是有很多OR子句。在将查询发送到执行引擎时，我也使用参数。我意识到在每个属性上使用正则表达式是非常昂贵的。我希望我可以在不进行精确匹配的情况下获得足够好的性能，最多可以匹配一定数量的数据（此应用程序一次只能有1-10个用户查询）在新标签索引支持全文查询之前，这可能是我们正在调查的一项临时工作。

首先，如何判断我的查询是否缓存？我通过curl命令调用我的服务器插件，每次通过相同的条件时，我看到的时间几乎相同（时间是整个curl命令完成的时间）。我使用的是执行引擎的一个实例，它是使用GraphDatabaseService创建的，GraphDatabaseService通过@Source参数传递给插件如果缓存查询，我应该看到多大的改进？

是否存在一个查询大小，Neo4j不需要缓存查询？

LIMIT子句在加快查询速度方面有多有效？我添加了一个，但没有看到性能有很大提高（对于有结果的查询）。执行引擎找到足够的节点后是否停止

我的查询只准备好了，我还需要用事务来包装我的通话吗？

我可以拆分查询，以便一次只搜索一个属性，或者说一次搜索4个属性。然后我可以通过执行引擎运行整个查询集。这似乎更适合缓存，但运行多个小查询而不是一个大查询是否会增加成本？如果我启动了10个线程怎么办？是否有足够的性能提升使其值得一试？

在Neo4j控制台中使用PROFILE时，有没有一种方法可以使用参数？我一直在尝试使用它来查看我在查询中获得了多少db命中率

Neo4j浏览器在比较执行查询所需时间方面的效果如何？ 缓存发生在这里吗

---

如果我想为查询预热Neo4j数据，我可以运行我期望的精确查询吗？查询是否需要返回数据，或者计数类型查询是否会使缓存升温？作为替代方案，我应该迭代所有节点吗？我宁愿只搜索可能被搜索的节点，而不是所有的节点。

我认为目前最好使用全文旧式索引设施，我最近写了一篇关于它的博客文章：

如果您不想这样做：

我可能还会重写您的查询以扭转局面：

MATCH (n) 
WHERE 
   (n:Type__Exercise OR n:Type__Fault) AND 
   (n.description =~ '(?i).*criteria.*'  OR  n.name =~ '(?i).*criteria.*'  )

您还可以通过使用第二个“搜索”字段获得更多好处，该字段只是

说明

和

名称

字段的串联。您可能还想改进您的regexp，比如添加单词边界

\b

左右

关于你的问题：

首先，如何判断我的查询是否已缓存？ 如果使用参数（对于regexp），查询将被缓存。有一个可配置的查询缓存大小（默认为100个查询）

是否有一个查询大小，Neo4j不需要缓存查询？ Neo4j当前缓存所有传入的查询，无论大小

我的查询只准备好了，我还需要用事务包装我的呼叫吗？ Cypher将创建自己的事务。通常，读取事务是必需的。对于cypher，如果希望多个查询参与同一tx范围，则需要外部事务

运行多个小查询而不是一个大查询是否会增加成本？如果我踢出10个线程呢？是否会有足够的性能提升来让这段时间变得值得？ 这取决于较小的查询执行得更快（如果它们涉及的数据集较少），但您必须在客户端合并它们的结果

如果它们接触到相同的节点，则执行双重工作

对于更大的查询，当跨积或指数路径爆炸时，您必须小心

关于使用多个线程运行较小的查询 好问题，应该更快。目前，我们将要消除一些瓶颈。试试看

在Neo4j控制台中使用配置文件时，是否有使用参数的方法？ 您可以使用shell变量，使用

export name=value

并使用

env

e、 g

Neo4j浏览器在比较执行查询所需时间方面的效果如何？ 浏览器测量可能有更多数据加载的完整往返，因此它的计时不是很准确

热身 确切的问题是有意义的

---

您不必返回数据，

返回计数（*）

就足够了，但您应该访问要访问的属性以确保它们已加载。

我的查询似乎没有被缓存。我多次使用相同的查询启动服务器插件，它运行的秒数相同。可能有一个我没有看到的小差异，但是如果我的查询需要20秒，我觉得如果缓存查询，应该至少会减少一秒的执行时间。这就是为什么我想知道缓存性能的预期提高。目前，我确实试图避免使用遗留索引，但是

export name=Lisa

profile match (n:User {name:{name}}) return n;