Multithreading 是否只有多处理或单个进程的多线程也会使用多核？

单个进程的多线程处理会使用多个CPU吗？在Python线程中是真的吗？Java线程？在大多数语言（包括java和C++）C++中，每个线程可以同时运行在不同的内核上，允许（至少潜在地）在多核硬件上运行多线程时显著加速。

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然而，Python是一个特例——至少在（最常见的Python解释器）中，每个Python线程在执行Python字节码之前必须获得一个（也称为GIL）。GIL是保持Python解释器状态一致性所必需的，但这一要求意味着，即使Python进程中存在多个线程，在任何给定时刻，这些线程中只有一个将执行指令，这意味着您的Python程序在多核硬件上运行时不会看到任何性能提升/加速。解决这个问题的唯一办法是：使用不同的语言，或者使用不同的Python变体，或者生成多个Python进程（每个Python进程都有自己的解释器和自己的私有GIL，因此它们都可以并行执行）。

这取决于主机操作系统如何调度线程，并将它们分配给可用的内核和CPU。它还取决于线程是如何实现的（例如，Python/Java/C++运行时是如何有意地管理线程分配的，这与仅仅依靠主机来实现不同）。对于C++，这是定义的实现（例如，来自不同供应商的标准库可以不同地执行）。