在教程中对mxnet中的sum_轴感到困惑

我正在阅读上的mxnet教程，对sum_轴函数的使用感到困惑，示例如下：

>>> a = mx.nd.ones((2,3))
>>> c = mx.nd.sum_axis(a, axis=1)
>>> c.asnumpy()
    array([ 3.,  3.], dtype=float32)
>>> c = mx.nd.sum_axis(a, axis=0)
>>> c.asnumpy()
    array([ 2.,  2.,  2.], dtype=float32)

我想知道的是，当parameter axis的值为1时，我认为它应该输出

array([ 2.,  2.,  2.], dtype=float32)

但不是

array([ 3.,  3.], dtype=float32)

当parameter axis的值为1时，我认为sum_轴应该沿列计算sum，但结果显示它沿行计算sum

看起来numpy也是这样计算的，我真的不明白为什么会这样。 那么有人能解释这个吗

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谢谢

Numpy描述了二维数组中的轴。二维数组有两个对应的轴：第一个轴垂直向下穿过行轴0，第二个轴水平穿过列轴1

例如，检查链接 MXNet也是如此。因此，在您上面提到的示例中： a=[[1,1,1.]， [1,1,1.]]

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轴0表示垂直向下。因此，它将给出输出[2,2,2]，轴1表示水平穿过列。因此，它将为您提供输出[3,3.]

谢谢！这就是我想要的。但我仍然有一个问题，如果有两个以上的轴怎么办。我认为这个可视化表示和切片示例将帮助您更详细地理解它。